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基于超声射频时间序列的早期肝纤维化检测及程度识别研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究发展现状第14-19页
        1.2.1 超声组织定征研究现状第14-18页
            1.2.1.1 基于超声B型图的组织定征第14-16页
            1.2.1.2 基于超声回波RF信号的组织定征第16-17页
            1.2.1.3 基于超声RF时间序列的组织定征第17-18页
        1.2.2 肝纤维化研究现状第18-19页
    1.3 论文结构与主要内容第19页
    1.4 论文创新点第19-21页
第二章 超声RF时间序列分布初探第21-35页
    2.1 获取超声RF时间序列第21-22页
    2.2 超声RF时间序列去噪第22-27页
    2.3 KS检验第27-28页
    2.4 超声RF时间序列分布检验实验第28-30页
    2.5 实验结果与分析第30-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 特征提取第35-49页
    3.1 分形维数计算方法比较仿真实验第35-42页
        3.1.1 分形维数计算方法第35-38页
        3.1.2 产生分形仿真信号第38-39页
        3.1.3 仿真结果与分析第39-42页
    3.2 频域特征及时域特征第42-44页
    3.3 特征提取结果与分析第44-46页
    3.4 特征融合第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 肝纤维化程度识别第49-58页
    4.1 分类器介绍第49-51页
        4.1.1 SVM第49-50页
        4.1.2 随机森林第50-51页
    4.2 特征融合算法评估实验第51-52页
    4.3 肝纤维化程度识别模型构建第52-54页
    4.4 识别结果与分析第54-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 肝纤维化程度识别系统研发第58-77页
    5.1 问题定义及可行性研究第58-63页
    5.2 需求分析第63-67页
    5.3 系统开发第67-76页
        5.3.1 相关技术介绍第67-70页
        5.3.2 系统设计与实现第70-76页
    5.4 本章小结第76-77页
总结与展望第77-79页
参考文献第79-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86-87页
附件第87页

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