基于感知器算法的中文分词增量系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 中文分词研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 中文分词领域适应研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 分词模型压缩研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 面向中文分词领域适应的增量训练方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 分词模型压缩 | 第13页 |
| 1.3.3 个性化分词系统实现 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 基于平均感知器的中文分词 | 第14-19页 |
| 2.1 中文分词序列标注模型 | 第14页 |
| 2.2 基于结构化感知器的中文分词 | 第14-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于感知器的中文分词增量训练 | 第19-31页 |
| 3.1 问题描述 | 第19-20页 |
| 3.2 结构化感知器增量训练算法 | 第20-24页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第20-21页 |
| 3.2.2 增量训练收敛性的证明 | 第21-22页 |
| 3.2.3 优化的增量训练算法 | 第22-24页 |
| 3.3 增量训练实验 | 第24-30页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第24-26页 |
| 3.3.2 实验 | 第26-28页 |
| 3.3.3 实验分析与结论 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 感知器模型压缩 | 第31-44页 |
| 4.1 基于感知器的模型压缩 | 第31-32页 |
| 4.2 模型压缩实验 | 第32-42页 |
| 4.2.1 分词实验 | 第32-35页 |
| 4.2.2 词性标注实验 | 第35-39页 |
| 4.2.3 依存句法分析实验 | 第39-42页 |
| 4.2.4 实验分析与结论 | 第42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 个性化分词系统 | 第44-58页 |
| 5.1 系统总体架 | 第44-45页 |
| 5.2 核心算法模块 | 第45-51页 |
| 5.2.1 数据结构设计 | 第46-48页 |
| 5.2.2 内部接口设计 | 第48-50页 |
| 5.2.3 外部接口设计 | 第50-51页 |
| 5.3 运算服务模块 | 第51-52页 |
| 5.4 用户管理模块 | 第52-56页 |
| 5.4.1 用户使用流程 | 第53-54页 |
| 5.4.2 数据表设计 | 第54-56页 |
| 5.5 API验证模块 | 第56页 |
| 5.6 DEMO演示模块 | 第56页 |
| 5.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
