| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 文本建模 | 第10-11页 |
| 1.2.2 连贯度模型与句子排序 | 第11-12页 |
| 1.2.3 句子抽取 | 第12页 |
| 1.2.4 文本生成 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 作文候选句的抽取与扩展 | 第13-14页 |
| 1.3.2 段内句子布局 | 第14页 |
| 1.3.3 篇章中的段落布局 | 第14页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 高考作文句的抽取与扩展 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 基于语义的句子抽取方法 | 第15-16页 |
| 2.3 基于关联规则的句子扩展方法 | 第16页 |
| 2.4 基于LDA的句子扩展方法 | 第16-19页 |
| 2.5 实验 | 第19-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于句子排序的段内布局 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基于Learning to Rank方法的段落句子排序 | 第23-28页 |
| 3.3 基于pair wise的深度学习模型 | 第28-30页 |
| 3.4 基于Pointer Network的深度学习模型 | 第30-31页 |
| 3.5 实验 | 第31-36页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第31页 |
| 3.5.2 实验方法 | 第31-32页 |
| 3.5.3 实验指标 | 第32-33页 |
| 3.5.4 实验结果 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于段落排序的篇章布局 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 基于层次化循环神经网络的Ptr-Net段落排序方法 | 第38-39页 |
| 4.3 基于skip-thought的Ptr-Net段落排序模型 | 第39-40页 |
| 4.4 基于段落关键句抽取的Ptr-Net段落排序模型 | 第40-45页 |
| 4.4.1 基于Hierarchical Attention的关键句抽取方法 | 第41-43页 |
| 4.4.2 基于SummaRuNNer的关键句抽取方法 | 第43-45页 |
| 4.5 实验 | 第45-47页 |
| 4.5.1 段落排序 | 第45-46页 |
| 4.5.2 关键句抽取 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
