| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| §1.1 小概率事件的相关介绍 | 第7-8页 |
| §1.2 蒙特卡洛方法的介绍 | 第8-10页 |
| §1.3 估计量的有效性 | 第10-11页 |
| §1.4 本文的基本框架 | 第11-12页 |
| 第二章 重要抽样方法 | 第12-16页 |
| §2.1 重要抽样方法的基本原理 | 第12-14页 |
| §2.2 指数变换 | 第14-15页 |
| §2.3 混合重要抽样 | 第15-16页 |
| 第三章 混合重要抽样的改进及举例 | 第16-26页 |
| §3.1 混合重要抽样的改进 | 第16-17页 |
| §3.2 一维情况下的例子 | 第17-23页 |
| §3.2.1 轻尾分布 | 第17-22页 |
| §3.2.2 重尾分布 | 第22-23页 |
| §3.3 多维情况下的例子 | 第23-26页 |
| 第四章 结论 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-29页 |
| 致谢 | 第29-30页 |