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云计算中用户隐私及保护方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 课题研究现状及目标第10页
    1.3 论文组织结构第10-12页
第二章 相关背景知识介绍第12-21页
    2.1 云计算的安全威胁和关键技术第12-15页
        2.1.1 云计算的服务和部署模式第12-13页
        2.1.2 云计算的安全风险第13-14页
        2.1.3 云安全关键技术第14-15页
    2.2 云计算隐私保护技术第15-19页
        2.2.1 云环境下隐私保护威胁第15-17页
        2.2.2 云计算隐私保护技术研究综述第17-19页
        2.2.3 云计算隐私保护的应用需求第19页
    2.3 基于云的大数据安全存储技术第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 基于混合加密的云计算隐私保护机制第21-35页
    3.1 同态加密保护方法第21-23页
        3.1.1 同态加密的概念第21-22页
        3.1.2 经典同态加密算法第22-23页
    3.2 CP-ABE基于属性加密的保护方法第23-27页
        3.2.1 双线性映射第23-24页
        3.2.2 访问控制树第24-25页
        3.2.3 CP-ABE加密算法设计第25-27页
    3.3 基于同态加密和CP-ABE混合加密的云计算加密机制第27-34页
        3.3.1 加密流程第27-29页
        3.3.2 具体实施方式第29-33页
        3.3.3 安全性分析第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 基于混合加密的云计算加密系统设计第35-45页
    4.1 系统总体架构设计第35-37页
        4.1.1 系统设计目标第35-36页
        4.1.2 系统功能实现流程第36-37页
    4.2 服务器端模块设计第37-39页
        4.2.1 基于Hadoop的混合加密系统底层拓补第37-38页
        4.2.2 系统虚拟层模块设计第38-39页
    4.3 客户端模块设计第39-42页
        4.3.1 客户端功能详细设计第39-40页
        4.3.2 系统算法设计第40-42页
    4.4 系统的应用设计第42-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 系统的实现与测试第45-54页
    5.1 Hadoop平台的搭建第45页
    5.2 Hadoop平台下混合加密系统的实现第45-51页
    5.3 系统指标测试第51-53页
        5.3.1 简单数据的性能测试第51-52页
        5.3.2 系统存储消耗和时间消耗第52-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-55页
    6.1 总结第54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-58页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第58-59页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第59-60页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第60-61页
致谢第61页

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