| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外X射线图像去噪的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文研究内容与创新点 | 第14页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 微聚焦X射线图像去噪基础 | 第16-29页 |
| 2.1 微聚焦X射线 | 第16-19页 |
| 2.1.1 微聚焦X射线的成像和检测原理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 微聚焦X射线图像的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 图像噪声类型 | 第19-20页 |
| 2.3 常见的图像去噪方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 空间域去噪 | 第20-21页 |
| 2.3.2 变换域去噪 | 第21页 |
| 2.3.3 变分方法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 其他去噪方法 | 第22-23页 |
| 2.4 基于稀疏表示的图像去噪理论 | 第23-27页 |
| 2.4.1 稀疏表示理论 | 第23-25页 |
| 2.4.2 基于稀疏表示的图像去噪 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于分析字典的加性乘性混合噪声去除方法 | 第29-46页 |
| 3.1 微聚焦X射线图像加性乘性混合噪声模型的建立 | 第29-30页 |
| 3.2 基于总变分模型和稀疏表示的微聚焦X射线图像去噪方法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 基于总变分模型去除图像加性噪声的实现方案 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于稀疏表示去除图像乘性噪声的实现方案 | 第32-34页 |
| 3.3 实验结果 | 第34-45页 |
| 3.3.1 主观视觉评价 | 第35-42页 |
| 3.3.2 客观评价 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于学习字典的泊松高斯混合噪声去除方法 | 第46-62页 |
| 4.1 微聚焦X射线图像泊松高斯混合噪声模型的建立 | 第46-48页 |
| 4.2 基于稀疏表示和字典学习的微聚焦X射线图像去噪方法 | 第48-50页 |
| 4.2.1 稀疏编码和字典更新 | 第48-50页 |
| 4.2.2 在图像稀疏系数和字典已知情况下，求解最终去噪图像 | 第50页 |
| 4.3 实验结果 | 第50-61页 |
| 4.3.1 微聚焦X射线图像的实验结果 | 第51-56页 |
| 4.3.2 标准图像的实验结果 | 第56-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |
