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基于信道认知的电力线载波通信自适应频谱分配研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外的研究现状及分析第11-13页
        1.2.1 电力线通信技术总体研究现状及分析第11-12页
        1.2.2 信道估计技术研究现状及分析第12页
        1.2.3 自适应频谱分配技术研究现状及分析第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-16页
第2章 基于OFDM的电力线载波通信模型第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 OFDM技术基本原理与特性分析第16-19页
    2.3 电力线信道特性分析第19-22页
    2.4 电力线信道多径传输模型第22-24页
    2.5 基于OFDM的电力线载波通信模型第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 基于信道估计算法的信道认知第26-37页
    3.1 引言第26页
    3.2 基于信道估计算法的认知信道原理第26-31页
        3.2.1 信道估计原理第26-29页
        3.2.2 三种经典信道估计算法第29-31页
    3.3 改进的信道估计算法设计第31-34页
        3.3.1 基于LMMSE估计算法的改进算法原理第31-32页
        3.3.2 改进算法的MSE特性第32-33页
        3.3.3 改进算法的复杂度分析第33-34页
    3.4 改进的信道估计算法仿真结果与分析第34-36页
        3.4.1 改进算法的BER特性仿真分析第34-35页
        3.4.2 改进算法的MSE特性仿真分析第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于聚类算法的信道认知第37-47页
    4.1 引言第37页
    4.2 信道聚类方法描述第37-39页
    4.3 基于密度的聚类算法第39-40页
    4.4 信道相关性分析第40-41页
    4.5 基于密度的信道相关性聚类方法第41-44页
        4.5.1 算法基本原理第41-43页
        4.5.2 算法流程图第43页
        4.5.3 检测信道与估计信道的划分原理第43-44页
    4.6 提出算法的仿真实验第44-46页
        4.6.1 基于密度的信道相关性聚类方法仿真结果第44-45页
        4.6.2 检测信道与估计信道的划分仿真结果第45-46页
    4.7 本章小结第46-47页
第5章 自适应频谱分配算法设计与仿真第47-64页
    5.1 引言第47页
    5.2 自适应分配算法基本原理与经典算法第47-51页
        5.2.1 自适应分配算法基本原理第47-48页
        5.2.2 Hughes-Hartogs算法第48-49页
        5.2.3 Chow算法第49-50页
        5.2.4 Fischer算法第50-51页
    5.3 三种自适应分配算法仿真对比分析第51-56页
        5.3.1 自适应比特分配与功率分配仿真结果第51-53页
        5.3.2 BER特性仿真结果第53-54页
        5.3.3 算法复杂度仿真结果第54-56页
    5.4 基于FISCHER算法改进的自适应频谱分配算法与仿真第56-63页
        5.4.1 基于复杂度的改进算法原理第56-59页
        5.4.2 基于BER特性的改进算法原理第59-61页
        5.4.3 改进算法的仿真与结果分析第61-63页
            5.4.3.1 算法复杂度仿真分析第61-62页
            5.4.3.2 算法BER特性仿真分析第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第71-73页
致谢第73页

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