摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外的研究现状及分析 | 第11-13页 |
1.2.1 电力线通信技术总体研究现状及分析 | 第11-12页 |
1.2.2 信道估计技术研究现状及分析 | 第12页 |
1.2.3 自适应频谱分配技术研究现状及分析 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-16页 |
第2章 基于OFDM的电力线载波通信模型 | 第16-26页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 OFDM技术基本原理与特性分析 | 第16-19页 |
2.3 电力线信道特性分析 | 第19-22页 |
2.4 电力线信道多径传输模型 | 第22-24页 |
2.5 基于OFDM的电力线载波通信模型 | 第24-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于信道估计算法的信道认知 | 第26-37页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 基于信道估计算法的认知信道原理 | 第26-31页 |
3.2.1 信道估计原理 | 第26-29页 |
3.2.2 三种经典信道估计算法 | 第29-31页 |
3.3 改进的信道估计算法设计 | 第31-34页 |
3.3.1 基于LMMSE估计算法的改进算法原理 | 第31-32页 |
3.3.2 改进算法的MSE特性 | 第32-33页 |
3.3.3 改进算法的复杂度分析 | 第33-34页 |
3.4 改进的信道估计算法仿真结果与分析 | 第34-36页 |
3.4.1 改进算法的BER特性仿真分析 | 第34-35页 |
3.4.2 改进算法的MSE特性仿真分析 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于聚类算法的信道认知 | 第37-47页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 信道聚类方法描述 | 第37-39页 |
4.3 基于密度的聚类算法 | 第39-40页 |
4.4 信道相关性分析 | 第40-41页 |
4.5 基于密度的信道相关性聚类方法 | 第41-44页 |
4.5.1 算法基本原理 | 第41-43页 |
4.5.2 算法流程图 | 第43页 |
4.5.3 检测信道与估计信道的划分原理 | 第43-44页 |
4.6 提出算法的仿真实验 | 第44-46页 |
4.6.1 基于密度的信道相关性聚类方法仿真结果 | 第44-45页 |
4.6.2 检测信道与估计信道的划分仿真结果 | 第45-46页 |
4.7 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 自适应频谱分配算法设计与仿真 | 第47-64页 |
5.1 引言 | 第47页 |
5.2 自适应分配算法基本原理与经典算法 | 第47-51页 |
5.2.1 自适应分配算法基本原理 | 第47-48页 |
5.2.2 Hughes-Hartogs算法 | 第48-49页 |
5.2.3 Chow算法 | 第49-50页 |
5.2.4 Fischer算法 | 第50-51页 |
5.3 三种自适应分配算法仿真对比分析 | 第51-56页 |
5.3.1 自适应比特分配与功率分配仿真结果 | 第51-53页 |
5.3.2 BER特性仿真结果 | 第53-54页 |
5.3.3 算法复杂度仿真结果 | 第54-56页 |
5.4 基于FISCHER算法改进的自适应频谱分配算法与仿真 | 第56-63页 |
5.4.1 基于复杂度的改进算法原理 | 第56-59页 |
5.4.2 基于BER特性的改进算法原理 | 第59-61页 |
5.4.3 改进算法的仿真与结果分析 | 第61-63页 |
5.4.3.1 算法复杂度仿真分析 | 第61-62页 |
5.4.3.2 算法BER特性仿真分析 | 第62-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |