| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容和思路 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 压缩感知理论和主要应用 | 第14-22页 |
| 2.1 压缩感知理论原理 | 第14-16页 |
| 2.2 压缩感知理论的内容 | 第16-20页 |
| 2.3 压缩感知理论的应用 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于压缩感知理论的图像重构算法 | 第22-37页 |
| 3.1 匹配追踪算法（MP） | 第23-27页 |
| 3.2 正交匹配追踪算法（OMP） | 第27-30页 |
| 3.3 分段正交匹配追踪算法（StOMP） | 第30-33页 |
| 3.4 压缩采样匹配追踪算法（CoSaMP） | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于Dice系数的OMP算法优化 | 第37-42页 |
| 4.1 OMP算法的优化方案 | 第37页 |
| 4.2 内积准则度量方法 | 第37-38页 |
| 4.3 HRP准则度量方法 | 第38页 |
| 4.4 Dice系数相似度匹配准则 | 第38-40页 |
| 4.5 可行性验证实验 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于Dice系数的正交匹配追踪算法优化实验结果分析 | 第42-50页 |
| 5.1 图像重构成功率比较 | 第42-44页 |
| 5.2 图像信号重构误差比较 | 第44-45页 |
| 5.3 图像信号重构时间比较 | 第45-46页 |
| 5.4 图像重构数据结果分析 | 第46-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第56页 |