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基于iOS大学生实名社交推荐公平性的研究与实现

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 课题国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国内社交软件的发展与研究第10-11页
        1.2.2 国外社交软件的发展与研究第11-12页
    1.3 课题研究内容与创新点第12页
    1.4 课题的结构安排第12-15页
第二章 课题研究与实现的关键技术第15-33页
    2.1 客户端的介绍第15-17页
        2.1.1 iOS操作系统的特点第15页
        2.1.2 iOS的软件开发环境第15页
        2.1.3 iOS开发语言以及开发工具介绍第15-16页
        2.1.4 iOS系统整体架构介绍第16-17页
    2.2 服务器端的介绍第17-21页
        2.2.1 开发语言介绍第17-18页
        2.2.2 Tomcat与MySQL的介绍第18页
        2.2.3 采用的框架与关键技术分析第18-20页
        2.2.4 服务器与客户端的数据交互实现第20-21页
    2.3 基于模式的软件开发设计第21-23页
        2.3.1 代理设计模式第21-22页
        2.3.2 MVC设计模式第22-23页
    2.4 课题引用的主要第三方框架介绍第23-31页
        2.4.1 基于用户地理位置的高德地图SDK第23-25页
        2.4.2 即时通讯第25-29页
        2.4.3 增加用户粘性社区的搭建第29-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 大学生实名社交平台总体设计与实现第33-49页
    3.1 平台客户端框架的设计第33-35页
    3.2 平台数据库的设计第35-37页
    3.3 平台接口的设计第37-38页
    3.4 课题的软件工程思想第38-42页
        3.4.1 课题的需求第38-39页
        3.4.2 课题需求建模搭建体系结构第39-40页
        3.4.3 确定用户界面第40-41页
        3.4.4 模块化设计与面向对象的开发思想第41-42页
    3.5 模块的设计与实现第42-47页
        3.5.1 注册登录第42-43页
        3.5.2 首页第43-44页
        3.5.3 发现第44-46页
        3.5.4 会话第46页
        3.5.5 个人中心第46-47页
    3.6 本章小节第47-49页
第四章 基于用户择友条件相似度的协同过滤推荐算法第49-63页
    4.1 推荐公平性的介绍第49页
    4.2 推荐算法的介绍第49-51页
    4.3 用户择友条件相似度的协同过滤推荐算法第51-56页
        4.3.1 常用的相似度计算方法介绍第51-52页
        4.3.2 择友条件相似度及计算第52-54页
        4.3.3 择友条件相似度的协同过滤推荐算法第54-56页
    4.4 仿真实验与算法结果分析第56-61页
        4.4.1 测试数据获取第56-57页
        4.4.2 仿真实验环境搭建第57-58页
        4.4.3 算法结果及性能分析第58-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第五章 软件的测试与提交审核第63-69页
    5.1 真机测试第63-64页
    5.2 功能模块测试第64-65页
    5.3 压力测试第65页
    5.4 提交App Store时的IPv6审核第65-67页
    5.5 本章小节第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 课题研究总结第69页
    6.2 课题的前景展望与遗留问题第69-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-75页
攻读硕士学位期间获得的荣誉第75-78页

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