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针对信息冗余的POI信息融合建模研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究及应用现状第11-14页
        1.2.1 POI信息的研究现状第11-12页
        1.2.2 POI数据融合的发展历程及研究现状第12-13页
        1.2.3 总结分析第13-14页
    1.3 论文的主要工作及创新点第14-15页
        1.3.1 论文的主要工作第14-15页
        1.3.2 论文创新点第15页
    1.4 本文的组织结构第15-16页
第二章 POI信息融合的相关理论和技术第16-24页
    2.1 非空间属性的相关技术第16-20页
        2.1.1 中文分词第16-17页
        2.1.2 命名实体识别第17页
        2.1.3 特征选择第17-18页
        2.1.4 莱文史特距离第18-19页
        2.1.5 相似度第19页
        2.1.6 权值确定第19-20页
    2.2 空间位置的相关技术第20-21页
        2.2.1 基于API的方法第21页
        2.2.2 基于java的方法第21页
    2.3 POI信息融合的相关技术第21-23页
        2.3.1 信息熵第21-22页
        2.3.2 互信息第22页
        2.3.3 信息增益第22-23页
    2.4 本章小节第23-24页
第三章 POI信息融合的建模第24-40页
    3.1 POI信息的预处理第24-26页
        3.1.1 POI名称的预处理第24-25页
        3.1.2 POI地址名称的预处理第25-26页
        3.1.3 POI经纬度的预处理第26页
    3.2 基于非空间属性的匹配第26-32页
        3.2.1 POI名称的匹配第27-28页
        3.2.2 POI地址名称的匹配第28-31页
        3.2.3 特征权值匹配第31-32页
    3.3 基于空间位置的匹配第32-35页
        3.3.1 经纬度距离第32-33页
        3.3.2 迭代匹配第33-35页
    3.4 POI信息融合第35-39页
        3.4.1 POI信息融合的基本理论第35页
        3.4.2 POI信息融合的基本流程第35-36页
        3.4.3 算法改进思想第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 POI信息融合的实现第40-54页
    4.1 POI信息的数据采集第40-44页
        4.1.1 百度地图中POI信息的爬取第40-41页
        4.1.2 高德地图中POI信息的爬取第41-42页
        4.1.3 生成数据集第42-44页
    4.2 POI信息的数据清洗第44-47页
        4.2.1 不完整数据的清洗第45-46页
        4.2.2 错误数据的清洗第46-47页
        4.2.3 重复数据的清洗第47页
        4.2.4 餐馆后缀词的整理第47页
    4.3 POI信息非空间属性的匹配第47-52页
        4.3.1 分词和命名实体识别第47-48页
        4.3.2 词频统计第48-49页
        4.3.3 莱文史特距离的基本流程第49-50页
        4.3.4 语义相似度的基本流程第50-51页
        4.3.5 特征权值匹配的基本流程第51-52页
    4.4 POI信息空间位置的匹配第52页
    4.5 POI信息融合过程第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 POI信息融合的实验分析第54-66页
    5.1 特征权值评估算法第54-56页
        5.1.1 网格搜索算法第54-55页
        5.1.2 K折交叉验证第55-56页
    5.2 特征权值实验分析第56-58页
        5.2.1 实验数据第56页
        5.2.2 实验环境第56页
        5.2.3 评估标准第56-57页
        5.2.4 实验结果第57-58页
    5.3 权值实验分析第58-59页
    5.4 门限值实验分析第59-60页
    5.5 非空间属性算法性能对比分析第60-64页
        5.5.1 算法匹配效率对比分析第60-62页
        5.5.2 算法误差值对比分析第62-64页
    5.6 匹配结果第64-65页
    5.7 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-76页
附录A 攻读硕士期间发表的论文及其他成果第76页

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