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中国重工业产能过剩地区差异研究--基于夏普利值分解法

摘要第8-9页
Abstract第9页
1. 引言第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 主要研究内容和研究方法第11-12页
    1.3 论文框架结构第12-13页
    1.4 论文可能创新点第13-14页
2. 相关理论及文献综述第14-24页
    2.1 产能过剩基本理论内涵第14-16页
        2.1.1 产能概念第14-15页
        2.1.2 产能过剩概念第15-16页
    2.2 产能过剩分类及行业分析第16-19页
        2.2.1 产能过剩分类第16-17页
        2.2.2 产能过剩行业分析第17-19页
    2.3 产能过剩的影响第19-22页
        2.3.1 我国产能过剩形成机制第19-20页
        2.3.2 产能过剩对地区经济发展的影响第20-22页
    2.4 国内外产能过剩相关研究第22-24页
        2.4.1 产能过剩的测度方法第22-23页
        2.4.2 产能过剩的地区差异第23-24页
3. 重工业产能过剩的测算第24-37页
    3.1 产能利用率测算方法第24-25页
        3.1.1 DEA分析基本原理第24-25页
        3.1.2 DEA模型测度产能利用率的合理性第25页
    3.2 DEA模型介绍第25-28页
        3.2.1 DEA模型线性规划表达式第25-27页
        3.2.2 模型有效性分析第27-28页
    3.3 我国重工业产能利用率的测算第28-37页
        3.3.1 重工业行业的界定第28-29页
        3.3.2 模型设定及变量的选取第29-30页
        3.3.3 重工业各行业产能利用率的测算及分析第30-37页
4. 产能过剩地区差异实证研究第37-47页
    4.1 各地区重工业产能利用率的测算第37-42页
        4.1.1 基于面板数据的广义DEA模型第37-39页
        4.1.2 各地区重工业产能利用率的测算第39-42页
    4.2 产能过剩地区差异分析第42-47页
        4.2.1 地区差异影响因素选取第42-44页
        4.2.2 夏普利值分解法简介第44-45页
        4.2.3 各影响因素对地区产能过剩的影响第45-47页
5. 结论及政策建议第47-51页
    5.1 结论第47-49页
    5.2 政策建议第49-51页
参考文献第51-54页
攻硕期间发表的与学位论文相关的科研成果目录第54-55页
致谢第55页

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