中国重工业产能过剩地区差异研究--基于夏普利值分解法
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1. 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 主要研究内容和研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3 论文框架结构 | 第12-13页 |
| 1.4 论文可能创新点 | 第13-14页 |
| 2. 相关理论及文献综述 | 第14-24页 |
| 2.1 产能过剩基本理论内涵 | 第14-16页 |
| 2.1.1 产能概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 产能过剩概念 | 第15-16页 |
| 2.2 产能过剩分类及行业分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 产能过剩分类 | 第16-17页 |
| 2.2.2 产能过剩行业分析 | 第17-19页 |
| 2.3 产能过剩的影响 | 第19-22页 |
| 2.3.1 我国产能过剩形成机制 | 第19-20页 |
| 2.3.2 产能过剩对地区经济发展的影响 | 第20-22页 |
| 2.4 国内外产能过剩相关研究 | 第22-24页 |
| 2.4.1 产能过剩的测度方法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 产能过剩的地区差异 | 第23-24页 |
| 3. 重工业产能过剩的测算 | 第24-37页 |
| 3.1 产能利用率测算方法 | 第24-25页 |
| 3.1.1 DEA分析基本原理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 DEA模型测度产能利用率的合理性 | 第25页 |
| 3.2 DEA模型介绍 | 第25-28页 |
| 3.2.1 DEA模型线性规划表达式 | 第25-27页 |
| 3.2.2 模型有效性分析 | 第27-28页 |
| 3.3 我国重工业产能利用率的测算 | 第28-37页 |
| 3.3.1 重工业行业的界定 | 第28-29页 |
| 3.3.2 模型设定及变量的选取 | 第29-30页 |
| 3.3.3 重工业各行业产能利用率的测算及分析 | 第30-37页 |
| 4. 产能过剩地区差异实证研究 | 第37-47页 |
| 4.1 各地区重工业产能利用率的测算 | 第37-42页 |
| 4.1.1 基于面板数据的广义DEA模型 | 第37-39页 |
| 4.1.2 各地区重工业产能利用率的测算 | 第39-42页 |
| 4.2 产能过剩地区差异分析 | 第42-47页 |
| 4.2.1 地区差异影响因素选取 | 第42-44页 |
| 4.2.2 夏普利值分解法简介 | 第44-45页 |
| 4.2.3 各影响因素对地区产能过剩的影响 | 第45-47页 |
| 5. 结论及政策建议 | 第47-51页 |
| 5.1 结论 | 第47-49页 |
| 5.2 政策建议 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻硕期间发表的与学位论文相关的科研成果目录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
