| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 云计算的定义 | 第9-11页 |
| 1.1.2 云业务 | 第11页 |
| 1.1.3 云计算中的资源最大化问题 | 第11-12页 |
| 1.2 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 虚拟网络映射相关背景 | 第13-20页 |
| 2.1 子图镜像侦测算法 | 第13-17页 |
| 2.1.1 Genneigh()函数和子层映射候选集 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Valid()函数和候选结点选择 | 第16-17页 |
| 2.2 ViNEYard算法和线性规划 | 第17-19页 |
| 2.2.1 结点、树枝联合的结构 | 第18页 |
| 2.2.2 二进制整数限制的释放和近似(Rounding)技术 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 无限网络容量下基于STRM和IGM算法的业务映射 | 第20-37页 |
| 3.1 算法综述 | 第20-21页 |
| 3.2 路径拓扑结构的映射 | 第21-23页 |
| 3.3 STRM映射原理 | 第23-30页 |
| 3.3.1 候选结点的产生 | 第23-24页 |
| 3.3.2 最大生成树的产生 | 第24-25页 |
| 3.3.3 STRM映射过程 | 第25-30页 |
| 3.4 IGM映射原理 | 第30-36页 |
| 3.4.1 改进型算法介绍 | 第31-34页 |
| 3.4.2 比较机制的优势 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 有限网络容量的业务映射映射情形 | 第37-45页 |
| 4.1 有限网络容量下的映射问题 | 第37-40页 |
| 4.1.1 网络中初始网络容量的分布 | 第37-38页 |
| 4.1.2 网络中的容量消耗 | 第38-40页 |
| 4.2 有限网络容量下的STRM映射算法介绍 | 第40-42页 |
| 4.3 使用IGM作为有限网络环境下映射算法的可行性讨论 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 仿真、测试与问题分析 | 第45-57页 |
| 5.1 变量、参数与仿真环境的搭建 | 第45-46页 |
| 5.2 算法实现 | 第46-50页 |
| 5.2.1 镜像算法的实现 | 第46-47页 |
| 5.2.2 STRM算法的实现 | 第47-49页 |
| 5.2.3 IGM算法的实现 | 第49-50页 |
| 5.3 问题分析：树映射和图映射问题 | 第50-53页 |
| 5.4 实验结果 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录1程序清单 | 第61-71页 |
| 附录2攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71-72页 |
| 附录3攻读硕士学位期间申请的专利 | 第72-73页 |
| 附录4攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
