面向云测试的并行测试用例自动生成方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 云测试研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 测试用例生成研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 课题相关技术 | 第17-28页 |
| 2.1 自动化测试 | 第17-22页 |
| 2.1.1 自动化测试方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 自动化测试工具 | 第19-22页 |
| 2.2 云测试 | 第22-25页 |
| 2.2.1 云计算 | 第22-23页 |
| 2.2.2 云测试的意义 | 第23页 |
| 2.2.3 云测试系统框架 | 第23-25页 |
| 2.3 测试用例自动生成 | 第25-26页 |
| 2.3.1 基于搜索的软件测试 | 第25页 |
| 2.3.2 爬山法 | 第25-26页 |
| 2.4 并行测试任务分解 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 测试脚本并行化处理 | 第28-34页 |
| 3.1 场景流图 | 第28-30页 |
| 3.2 场景测试脚本 | 第30页 |
| 3.3 并行测试脚本 | 第30-31页 |
| 3.4 变量抽取与参数化 | 第31-33页 |
| 3.4.1 变量抽取 | 第31-32页 |
| 3.4.2 脚本参数化 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 测试数据自动化生成 | 第34-39页 |
| 4.1 变量约束 | 第34页 |
| 4.2 评价函数 | 第34-35页 |
| 4.3 测试数据生成算法 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 云测试任务描述与执行 | 第39-42页 |
| 5.1 测试项目 | 第39页 |
| 5.2 任务调度 | 第39-40页 |
| 5.3 结果回收 | 第40-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 云测试原型系统 | 第42-56页 |
| 6.1 云测试原型系统结构 | 第42-43页 |
| 6.2 基于 CloudStack 的云平台搭建 | 第43-45页 |
| 6.2.1 CloudStack 介绍 | 第43页 |
| 6.2.2 CloudStack 系统架构 | 第43-44页 |
| 6.2.3 CloudStack 安装部署 | 第44-45页 |
| 6.3 系统运行流程图 | 第45-48页 |
| 6.4 云测试原型系统实验 | 第48-55页 |
| 6.4.1 实验环境 | 第48页 |
| 6.4.2 被测系统 | 第48-49页 |
| 6.4.3 测试结果 | 第49-55页 |
| 6.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 7.1 工作总结 | 第56页 |
| 7.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
