| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 集装箱船舶与堆场协调作业问题研究综述 | 第15-23页 |
| 1.2.1 集装箱船舶配载研究综述 | 第15-18页 |
| 1.2.2 集装箱堆场倒箱作业研究综述 | 第18-22页 |
| 1.2.3 目前研究存在的问题与难点 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第23-27页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第25-27页 |
| 1.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第2章 集装箱船舶与堆场协调作业分析 | 第28-39页 |
| 2.1 集装箱码头装卸船作业流程分析 | 第28-29页 |
| 2.1.1 集装箱码头卸船作业流程 | 第28页 |
| 2.1.2 集装箱码头装船作业流程 | 第28-29页 |
| 2.2 集装箱堆场倒箱作业 | 第29-31页 |
| 2.2.1 出口箱装船作业形成的堆场倒箱 | 第30页 |
| 2.2.2 进口箱提箱作业形成的堆场倒箱 | 第30-31页 |
| 2.3 集装箱船舶配载计划 | 第31-36页 |
| 2.3.1 集装箱船舶配载过程 | 第31-35页 |
| 2.3.2 集装箱船舶配载原则 | 第35-36页 |
| 2.4 集装箱船舶与堆场协调作业问题复杂性分析 | 第36-38页 |
| 2.4.1 集装箱船舶与堆场协调作业问题目标分析 | 第36-37页 |
| 2.4.2 集装箱船舶与堆场协调作业问题约束条件分析 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 集装箱船舶全航线配载计划协调优化 | 第39-52页 |
| 3.1 集装箱船舶全航线配载问题描述 | 第39-40页 |
| 3.2 符号定义及模型构建 | 第40-45页 |
| 3.2.1 基本假设 | 第40-41页 |
| 3.2.2 箱位的分块表示 | 第41-42页 |
| 3.2.3 参数及变量定义 | 第42-43页 |
| 3.2.4 模型构建 | 第43-45页 |
| 3.3 遗传算法设计 | 第45-48页 |
| 3.3.1 编码方式 | 第45-46页 |
| 3.3.2 初始种群 | 第46页 |
| 3.3.3 交叉与变异方法 | 第46-47页 |
| 3.3.4 适应度函数 | 第47页 |
| 3.3.5 终止条件 | 第47-48页 |
| 3.4 数值实验与分析 | 第48-51页 |
| 3.4.1 输入参数 | 第48-49页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第49-50页 |
| 3.4.3 挂靠港数量对配载效率的影响分析 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于期望倒箱量的集装箱卸船顺序与堆存位置优化 | 第52-86页 |
| 4.1 集装箱堆场倒箱复杂性分析 | 第52-65页 |
| 4.1.1 堆场倒箱问题描述 | 第52页 |
| 4.1.2 堆场倒箱类型 | 第52-55页 |
| 4.1.3 堆场期望倒箱量的计算方法 | 第55-65页 |
| 4.2 集装箱船舶与堆场协调卸船作业问题描述 | 第65-70页 |
| 4.2.1 集卡到达时间确定 | 第66-68页 |
| 4.2.2 集卡到达时间不确定 | 第68-70页 |
| 4.3 集装箱船舶卸船与堆场作业协调优化模型构建 | 第70-75页 |
| 4.3.1 符号定义 | 第70-72页 |
| 4.3.2 整数规划模型建立 | 第72-75页 |
| 4.4 两阶段启发式算法设计 | 第75-80页 |
| 4.4.1 顺序生成阶段的实现 | 第75-77页 |
| 4.4.2 邻域搜索阶段的实现 | 第77-80页 |
| 4.5 数值实验与分析 | 第80-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 基于配载计划的集装箱装船顺序与倒箱策略优化 | 第86-131页 |
| 5.1 集装箱船舶与堆场协调装船作业问题描述 | 第86-90页 |
| 5.2 符号定义及模型构建 | 第90-104页 |
| 5.2.1 符号定义 | 第90-92页 |
| 5.2.2 模型构建 | 第92-99页 |
| 5.2.3 计算过程展示 | 第99-101页 |
| 5.2.4 小规模算例计算结果展示 | 第101-104页 |
| 5.3 遗传算法设计 | 第104-117页 |
| 5.3.1 堆场倒箱规则设定 | 第104-107页 |
| 5.3.2 遗传算法关键步骤 | 第107-110页 |
| 5.3.3 数值实验与分析 | 第110-117页 |
| 5.4 启发式算法设计 | 第117-129页 |
| 5.4.1 启发式算法基本原理 | 第117-118页 |
| 5.4.2 单船舶贝位作业启发式算法设计 | 第118-123页 |
| 5.4.3 多船舶贝位并行作业启发式算法设计 | 第123-125页 |
| 5.4.4 数值实验与分析 | 第125-129页 |
| 5.5 本章小结 | 第129-131页 |
| 第6章 集装箱船舶配载与堆场倒箱作业协调优化 | 第131-151页 |
| 6.1 集装箱船舶配载与堆场倒箱作业协调优化问题描述 | 第131-133页 |
| 6.2 符号定义及模型构建 | 第133-140页 |
| 6.2.1 符号说明 | 第133-136页 |
| 6.2.2 模型建立 | 第136-140页 |
| 6.3 启发式算法设计 | 第140-148页 |
| 6.3.1 生成初始分配方案 | 第140-145页 |
| 6.3.2 制定具体配载计划 | 第145-148页 |
| 6.4 数值实验与分析 | 第148-149页 |
| 6.5 本章小结 | 第149-151页 |
| 结论与展望 | 第151-154页 |
| 参考文献 | 第154-163页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第163-164页 |
| 致谢 | 第164-165页 |
| 作者简介 | 第165页 |
