| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 售电量预测的研究现状分析及趋势 | 第8-11页 |
| 1.2.1 经典预测方法 | 第9页 |
| 1.2.2 传统预测方法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 现代新型预测方法 | 第10-11页 |
| 1.3 售电量预测存在的主要问题 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 2 售电量影响因素分析 | 第15-20页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 月度售电量影响因素分析 | 第15-17页 |
| 2.3 年售电量影响因素分析 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于BP神经网络售电量预测的新方法 | 第20-34页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 基于BP神经网络售电量预测的原理 | 第20-21页 |
| 3.3 基于BP神经网络的售电量模型设计 | 第21-25页 |
| 3.3.1 基于BP神经网络的年售电量预测模型设计 | 第21-23页 |
| 3.3.2 基于BP神经网络的月售电量预测模型设计 | 第23-25页 |
| 3.4 BP神经网络地区售电量预测的算法 | 第25-26页 |
| 3.5 基于BP神经网络的地区售电量预测程序设计 | 第26-33页 |
| 3.5.1 年度电量预测程序设计 | 第27-30页 |
| 3.5.2 月度电量预测程序设计 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于BP神经网络售电量预测新方法实例验证分析 | 第34-51页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 银川市售电量预测 | 第34-38页 |
| 4.2.1 银川市年度售电量预测 | 第34-36页 |
| 4.2.2 银川市月度电量预测 | 第36-38页 |
| 4.3 西吉县的售电量预测 | 第38-42页 |
| 4.3.1 西吉县年度售电量预测 | 第38-39页 |
| 4.3.2 西吉县月度售电量预测 | 第39-42页 |
| 4.4 彭阳县的月度电量预测 | 第42-47页 |
| 4.4.1 彭阳县年度售电量预测 | 第42-44页 |
| 4.4.2 彭阳县月度售电量预测 | 第44-47页 |
| 4.5 BP神经网络售电量预测新方法与现有售电量预测方法预测结果分析 | 第47-50页 |
| 4.5.1 与电力弹性系数法的预测结果对比分析 | 第47-48页 |
| 4.5.2 与回归分析法的预测结果对比分析 | 第48-49页 |
| 4.5.3 与经验预测法的预测结果对比分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于BP神经网络的售电量预测系统设计 | 第51-59页 |
| 5.1 引言 | 第51-52页 |
| 5.2 售电量预测系统的功能分析 | 第52-53页 |
| 5.3 售电量预测系统总体设计 | 第53页 |
| 5.4 售电量预测系统各模块功能的实现 | 第53-58页 |
| 5.5 售电量预测系统的测试 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件1 在校期间的发表论文 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
