| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第13页 |
| 1.2 设备系统参数智能设定的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 案例推理的研究应用现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 CBR与RBR集成推理研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究课题的项目来源和主要研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 项目来源 | 第18页 |
| 1.3.2 研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 制袋机工艺流程及系统参数设定 | 第20-30页 |
| 2.1 制袋机的工艺流程 | 第20-22页 |
| 2.1.1 单列单功能制袋机的工艺流程 | 第20-21页 |
| 2.1.2 双列单功能制袋机的工艺流程 | 第21页 |
| 2.1.3 双列多功能制袋机的工艺流程 | 第21-22页 |
| 2.2 制袋机的关键工艺及主要技术参数 | 第22-27页 |
| 2.2.1 恒张力送料与光电纠偏工艺 | 第22-24页 |
| 2.2.2 定长定位牵引工艺 | 第24-25页 |
| 2.2.3 热封工艺 | 第25-27页 |
| 2.3 双列多功能制袋机系统参数智能设定对策 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 专家系统的建造 | 第30-46页 |
| 3.1 专家系统建造的总体要求 | 第30-31页 |
| 3.2 制袋机参数设定专家系统的基本结构 | 第31-35页 |
| 3.2.1 系统设计的整体思路 | 第31-32页 |
| 3.2.2 系统工作流程 | 第32-34页 |
| 3.2.3 系统总体框架与主要模块 | 第34-35页 |
| 3.3 知识获取 | 第35-38页 |
| 3.3.1 知识获取的概念与方法 | 第35页 |
| 3.3.2 材料知识与制式知识的获取 | 第35-36页 |
| 3.3.3 案例知识的获取 | 第36-37页 |
| 3.3.4 规则知识的获取 | 第37-38页 |
| 3.4 知识表示 | 第38-43页 |
| 3.4.1 知识表示的概念与方法 | 第38页 |
| 3.4.2 框架表示法表示材料知识与制式知识 | 第38-40页 |
| 3.4.3 面向对象表示法表示案例知识 | 第40-41页 |
| 3.4.4 产生式表示法表示规则知识 | 第41-43页 |
| 3.5 知识库的建立 | 第43-45页 |
| 3.5.1 材料库的建立 | 第43-44页 |
| 3.5.2 制式库的建立 | 第44页 |
| 3.5.3 案例库的建立 | 第44页 |
| 3.5.4 规则库的建立 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 专家系统的集成推理 | 第46-60页 |
| 4.1 集成推理的关键技术及其推理流程 | 第46-47页 |
| 4.2 基于粗糙集（RS）理论的知识预处理及特征属性权重计算 | 第47-52页 |
| 4.2.1 RS理论的定义及在案例推理中的应用 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于RS理论的知识求精 | 第48-49页 |
| 4.2.3 基于RS理论特征属性权重的计算 | 第49-52页 |
| 4.3 主客观组合确定案例特征属性权重 | 第52-53页 |
| 4.3.1 层次分析法特征属性权重值的计算 | 第52-53页 |
| 4.3.2 主客观组合法确定权重值 | 第53页 |
| 4.4 案例检索 | 第53-56页 |
| 4.4.1 基于分层索引技术的第一级检索 | 第53-54页 |
| 4.4.2 基于最邻近法的第二级案例检索 | 第54-55页 |
| 4.4.3 新薄膜材料匹配检索 | 第55-56页 |
| 4.5 案例调整 | 第56-58页 |
| 4.5.1 基于规则推理的案例调整 | 第56-57页 |
| 4.5.2 基于神经网络调整热封工艺参数 | 第57-58页 |
| 4.6 系统的自学习与案例库的维护 | 第58-59页 |
| 4.6.1 系统的自学习 | 第58-59页 |
| 4.6.2 案例库的维护 | 第59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统实现与应用实例 | 第60-69页 |
| 5.1 系统开发工具 | 第60页 |
| 5.2 系统主要模块程序设计 | 第60-67页 |
| 5.2.1 数据库的建立 | 第60-61页 |
| 5.2.2 系统案例推理模块程序设计 | 第61-62页 |
| 5.2.3 系统规则推理模块程序设计 | 第62-63页 |
| 5.2.4 系统界面 | 第63-67页 |
| 5.3 系统实例应用 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录1 系统CBR-RBR集成推理的部分程序 | 第76-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附件 | 第86页 |