| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 压缩感知和分布式压缩感知重构算法的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题主要研究内容及论文的结构 | 第13-16页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第16-24页 |
| 2.1 CS理论框架 | 第16页 |
| 2.2 CS理论 | 第16-18页 |
| 2.2.1 信号的稀疏变换 | 第16-17页 |
| 2.2.2 可稀疏信号的线性测量 | 第17页 |
| 2.2.3 可稀疏信号的重构 | 第17-18页 |
| 2.3 DCS理论 | 第18-21页 |
| 2.3.1 DCS理论框架 | 第18-19页 |
| 2.3.2 JSMS模型和MSSM模型 | 第19-21页 |
| 2.4 1-BIT CS理论 | 第21-22页 |
| 2.4.11-BIT CS的观测模型 | 第21页 |
| 2.4.21-BIT CS的约束条件及其优化求解算法 | 第21-22页 |
| 2.5 基于图结构的无线传感器网络 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于着色图结构WSN的分布式迭代软阈值重构算法 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 CS稀疏约束下的线性逆问题 | 第25-26页 |
| 3.3 DIST算法和BC-DIST算法 | 第26-30页 |
| 3.3.1 DIST算法 | 第26-28页 |
| 3.3.2 BC-DIST算法 | 第28-30页 |
| 3.4 实验结果及其分析 | 第30-37页 |
| 3.4.1 基于无噪信号的BC-DIST算法与SOMP算法对比 | 第30-34页 |
| 3.4.2 稀疏度不同的噪声信号下BC-DIST算法重构效果对比 | 第34-35页 |
| 3.4.3 基于实际传感器温度信号的BC-DIST算法与SOMP算法对比 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 一比特压缩感知在无线传感器网络中的应用 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 一比特压缩感知 | 第38-40页 |
| 4.3 BIHT算法 | 第40-41页 |
| 4.4 DBIHT算法 | 第41-42页 |
| 4.5 实验结果及其分析 | 第42-49页 |
| 4.5.1 基于无噪信号的DBIHT算法与BIHT算法的对比 | 第42-46页 |
| 4.5.2 基于噪声信号的DBIHT算法与BIHT算法的对比 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于节点聚类的WSN的分布式迭代软阈值重构算法 | 第50-62页 |
| 5.1 引言 | 第50-51页 |
| 5.2 传感器网络节点分布式聚类 | 第51-53页 |
| 5.3 DIST-C重构算法 | 第53-55页 |
| 5.4 实验结果及其分析 | 第55-60页 |
| 5.4.1 实际传感器分布式聚类结果 | 第55-57页 |
| 5.4.2 基于无噪信号的IST、DIST-C、DC-OMP算法的对比 | 第57-59页 |
| 5.4.3 基于噪声信号的IST、DIST-C、DC-OMP算法的对比 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
