瓦楞纸生产原纸和预热烘缸温度的控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 瓦楞纸生产发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外瓦楞纸生产现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内瓦楞纸生产现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 瓦楞生产工艺及被控对象模型 | 第16-33页 |
| 2.1 瓦楞纸包装容器的优势 | 第16-17页 |
| 2.2 瓦楞纸生产工艺 | 第17-21页 |
| 2.2.1 生产流水线介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.2 单面机系统 | 第19-21页 |
| 2.3 数学模型 | 第21-32页 |
| 2.3.1 原纸温度对象数学模型 | 第21-24页 |
| 2.3.2 预热烘缸表面温度对象数学模型 | 第24-27页 |
| 2.3.3 采用PID控制的仿真实验 | 第27-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 被控对象的模糊免疫控制研究 | 第33-45页 |
| 3.1 免疫控制 | 第33-36页 |
| 3.1.1 免疫智能算法的优异特性 | 第33-34页 |
| 3.1.2 免疫反馈机理 | 第34页 |
| 3.1.3 免疫控制理论 | 第34-36页 |
| 3.2 模糊控制 | 第36-40页 |
| 3.2.1 模糊理论发展史 | 第36页 |
| 3.2.2 模糊控制特点 | 第36-37页 |
| 3.2.3 模糊控制系统构成 | 第37-39页 |
| 3.2.4 模糊推理逼近非线性函数 | 第39-40页 |
| 3.3 模糊免疫PID的仿真实验 | 第40-43页 |
| 3.4 改进的免疫PID | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 原纸温度的模糊免疫专家控制研究 | 第45-58页 |
| 4.1 专家控制 | 第45-52页 |
| 4.1.1 专家系统发展史 | 第45页 |
| 4.1.2 专家系统的特点优势 | 第45-46页 |
| 4.1.3 专家系统的构成 | 第46-48页 |
| 4.1.4 专家控制理论 | 第48-50页 |
| 4.1.5 专家PID控制原理 | 第50-52页 |
| 4.2 模糊免疫专家控制算法 | 第52-54页 |
| 4.3 仿真实验 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 烘缸温度的模糊免疫神经控制研究 | 第58-72页 |
| 5.1 神经网络 | 第58-64页 |
| 5.1.1 神经网络发展史 | 第58-59页 |
| 5.1.2 神经网络原理 | 第59-60页 |
| 5.1.3 神经网络特点 | 第60-61页 |
| 5.1.4 神经网络的分类 | 第61-62页 |
| 5.1.5 神经网络学习算法和规则 | 第62-64页 |
| 5.2 RBF神经网络 | 第64-69页 |
| 5.2.1 RBF神经网络理论 | 第64-66页 |
| 5.2.2 RBF神经网络整定PID原理 | 第66-67页 |
| 5.2.3 模糊免疫RBF神经控制算法 | 第67-69页 |
| 5.3 仿真实验 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
