宜居城市养老地产项目风险管理研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景 | 第9-12页 |
1.1.1 宜居城市概念和特点 | 第10页 |
1.1.2 养老地产概念与特点 | 第10-11页 |
1.1.3 宜居城市养老地产风险管理概述 | 第11-12页 |
1.2 研究的目的及意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 宜居城市研究现状 | 第13页 |
1.3.2 养老地产研究现状 | 第13-15页 |
1.3.3 养老地产风险研究现状 | 第15页 |
1.3.4 贝叶斯网络理论研究现状 | 第15-16页 |
1.4 论文主要研究方法 | 第16-17页 |
1.5 论文的研究内容及技术路线图 | 第17-19页 |
1.5.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.5.2 技术路线图 | 第18-19页 |
2 宜居城市养老地产风险管理的基本理论和方法 | 第19-29页 |
2.1 基本理论 | 第19-22页 |
2.1.1 风险管理理论 | 第19-20页 |
2.1.2 贝叶斯网络理论 | 第20-22页 |
2.1.3 贝叶斯网络的推理 | 第22页 |
2.2 基本方法 | 第22-29页 |
2.2.1 贝叶斯网络的建模方法 | 第22-26页 |
2.2.2 因子分析法 | 第26-29页 |
3 宜居城市养老地产项目风险管理 | 第29-66页 |
3.1 宜居城市养老地产项目风险识别 | 第29-47页 |
3.1.1 宜居城市养老地产项目风险清单 | 第30-35页 |
3.1.2 问卷调查结果分析 | 第35-47页 |
3.2 宜居城市养老地产项目风险测量 | 第47-48页 |
3.3 宜居城市养老地产项目风险评价 | 第48-64页 |
3.3.1 贝叶斯网络的结构学习 | 第49-57页 |
3.3.2 贝叶斯网络参数学习 | 第57-60页 |
3.3.3 贝叶斯网络的推理分析 | 第60-64页 |
3.4 宜居城市养老地产项目风险控制 | 第64-65页 |
3.5 本章小结 | 第65-66页 |
4 案例分析 | 第66-75页 |
4.1 项目情况 | 第66-68页 |
4.2 石柱山国际康养城项目风险评价 | 第68-71页 |
4.3 风险控制 | 第71-72页 |
4.4 本章小结 | 第72-75页 |
5 结论与展望 | 第75-77页 |
5.1 主要研究成果 | 第75页 |
5.2 展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
附录1 | 第80-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |