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基于车载FlexRay网络的入侵检测算法的研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景及意义第10-12页
    1.2 车载网简介第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
第2章 FlexRay网络及入侵检测技术概述第15-30页
    2.1 车载网络通信协议简介第15-16页
    2.2 FlexRay网络架构第16-20页
        2.2.1 FlexRay节点结构第16-18页
        2.2.2 FlexRay数据帧第18页
        2.2.3 FlexRay节点的运行状态第18-20页
    2.3 FlexRay协议操作控制第20-22页
        2.3.1 编码解码第20页
        2.3.2 媒体访问控制及时钟同步第20-22页
    2.4 FlexRay网络拓扑结构第22-24页
    2.5 入侵检测技术简介第24-26页
    2.6 入侵检测算法分类第26-29页
        2.6.1 误用检测算法第26-27页
        2.6.2 异常检测算法第27-29页
    2.7 本章小结第29-30页
第3章 基于SVM的FlexRay总线入侵检测模型设计第30-40页
    3.1 支持向量机第30-35页
        3.1.1 SVM第30-31页
        3.1.2 线性分类:Logistic回归第31-34页
        3.1.3 非线性条件下引入核函数第34-35页
    3.2 面向FlexRay网络的SVM检测模型设计第35-36页
    3.3 面向FlexRay网络的SVM检测模型生成第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 实验及结果分析第40-51页
    4.1 实验环境及仿真网络的建立第40-45页
        4.1.1 实验环境第40页
        4.1.2 仿真FlexRay网络通信第40-44页
        4.1.3 攻击实验第44-45页
    4.2 数据预处理第45-47页
    4.3 入侵检测及结果分析第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 总结与展望第51-53页
    5.1 总结第51-52页
    5.2 展望第52-53页
参考文献第53-57页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第57-58页
致谢第58页

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