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基于稀疏表示的地震信号噪声压制方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 论文选题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外地震信号噪声压制方法的研究现状第11-13页
    1.3 论文主要工作及章节安排第13-16页
第2章 稀疏表示去噪原理第16-34页
    2.1 傅里叶变换第16-17页
        2.1.1 连续傅里叶变换第16-17页
        2.1.2 离散傅里叶变换第17页
    2.2 小波变换第17-20页
        2.2.1 连续小波变换第17-19页
        2.2.2 离散小波变换第19-20页
    2.3 Shearlet变换第20-24页
        2.3.1 合成小波第20页
        2.3.2 连续Shearlet变换第20-22页
        2.3.3 离散Shearlet变换第22-24页
    2.4 全变分去噪第24-26页
        2.4.1 全变分定义第24页
        2.4.2 L1/L2范数第24-25页
        2.4.3 全变分去噪第25-26页
    2.5 复合稀疏去噪第26-33页
        2.5.1 复合稀疏去噪的噪声压制第26-28页
        2.5.2 复合稀疏去噪的计算第28-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 基于时差校正Shearlet变换的微地震去噪研究第34-44页
    3.1 时差校正基本原理第34-36页
    3.2 时差校正Shearlet去噪流程第36-37页
    3.3 仿真实验第37-42页
        3.3.1 模拟数据仿真实验第37-40页
        3.3.2 实际井中微地震数据仿真实验第40-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第4章 基于复合稀疏去噪的沙漠噪声压制研究第44-54页
    4.1 含噪信号模型及去噪方法第44-45页
    4.2 沙漠地震噪声分析第45-48页
    4.3 沙漠噪声压制第48-49页
    4.4 仿真实验第49-52页
        4.4.1 模拟数据仿真实验第49-51页
        4.4.2 实际沙漠地震数据仿真实验第51-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第5章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-60页
导师与作者简介第60-61页
主要科研项目及成果第61-62页
致谢第62页

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