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基于Hash函数主动取证和CFA插值被动取证的图像认证研究

摘要第2-3页
abstract第3-4页
第一章 绪论第7-17页
    1.1 研究背景与意义第7-9页
    1.2 数字图像取证技术及国内外研究动态第9-14页
        1.2.1 数字图像主动取证第9-11页
        1.2.2 数字图像被动取证第11-14页
    1.3 本文研究内容与结构第14-17页
第二章 数字图像取证相关知识概论第17-29页
    2.1 Hash函数第17-18页
        2.1.1 MD5算法第17-18页
        2.1.2 SHA-1算法第18页
    2.2 混沌映射第18-21页
        2.2.1 一维Logistic映射第19页
        2.2.2 二维Henon映射第19-20页
        2.2.3 三维Lorenz映射第20-21页
    2.3 数码相机成像原理第21-23页
    2.4 颜色滤波阵列及插值算法第23-27页
        2.4.1 颜色滤波阵列第23-25页
        2.4.2 CFA插值算法第25-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 基于Hash函数和Henon映射的灰度图像主动取证算法研究第29-39页
    3.1 引言第29页
    3.2 像素扩展差PSD准则第29-30页
    3.3 基于Hash和Henon的脆弱水印算法研究及实现第30-38页
        3.3.1 水印的生成与嵌入第31-33页
        3.3.2 水印的提取及篡改检测第33-34页
        3.3.3 仿真实验第34-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于CFA插值的彩色图像被动取证算法研究第39-57页
    4.1 基于CFA插值和似然映射的篡改定位算法第39-46页
        4.1.1 算法设计及介绍第39-43页
        4.1.2 仿真结果及分析第43-46页
    4.2 基于CFA插值和Canny边缘检测的篡改定位算法第46-55页
        4.2.1 算法设计及介绍第46-51页
        4.2.2 仿真结果及分析第51-55页
    4.3 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-63页
攻读学位期间的研究成果第63-65页
致谢第65-67页

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