摘要 | 第2-3页 |
abstract | 第3-4页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
1.2 数字图像取证技术及国内外研究动态 | 第9-14页 |
1.2.1 数字图像主动取证 | 第9-11页 |
1.2.2 数字图像被动取证 | 第11-14页 |
1.3 本文研究内容与结构 | 第14-17页 |
第二章 数字图像取证相关知识概论 | 第17-29页 |
2.1 Hash函数 | 第17-18页 |
2.1.1 MD5算法 | 第17-18页 |
2.1.2 SHA-1算法 | 第18页 |
2.2 混沌映射 | 第18-21页 |
2.2.1 一维Logistic映射 | 第19页 |
2.2.2 二维Henon映射 | 第19-20页 |
2.2.3 三维Lorenz映射 | 第20-21页 |
2.3 数码相机成像原理 | 第21-23页 |
2.4 颜色滤波阵列及插值算法 | 第23-27页 |
2.4.1 颜色滤波阵列 | 第23-25页 |
2.4.2 CFA插值算法 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于Hash函数和Henon映射的灰度图像主动取证算法研究 | 第29-39页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 像素扩展差PSD准则 | 第29-30页 |
3.3 基于Hash和Henon的脆弱水印算法研究及实现 | 第30-38页 |
3.3.1 水印的生成与嵌入 | 第31-33页 |
3.3.2 水印的提取及篡改检测 | 第33-34页 |
3.3.3 仿真实验 | 第34-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于CFA插值的彩色图像被动取证算法研究 | 第39-57页 |
4.1 基于CFA插值和似然映射的篡改定位算法 | 第39-46页 |
4.1.1 算法设计及介绍 | 第39-43页 |
4.1.2 仿真结果及分析 | 第43-46页 |
4.2 基于CFA插值和Canny边缘检测的篡改定位算法 | 第46-55页 |
4.2.1 算法设计及介绍 | 第46-51页 |
4.2.2 仿真结果及分析 | 第51-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |