面向实用环境的虹膜识别方法研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-20页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第7-8页 |
| ·虹膜识别简介 | 第8-13页 |
| ·虹膜纹理特征 | 第9-10页 |
| ·虹膜识别系统原理 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别系统技术指标 | 第11-13页 |
| ·虹膜识别技术的研究动态与趋势 | 第13-18页 |
| ·虹膜图像采集设备 | 第14页 |
| ·虹膜图像库 | 第14-16页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第16页 |
| ·虹膜特征提取与匹配 | 第16-18页 |
| ·实用环境下虹膜识别的难点 | 第18页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 虹膜采集与预处理 | 第20-35页 |
| ·虹膜采集与建立JLU-IRIS 图像库 | 第20-24页 |
| ·自主研发的虹膜图像采集设备 | 第20-22页 |
| ·构建 JLU-IRIS 虹膜图像库 | 第22-24页 |
| ·从虹膜图像中分割虹膜区域 | 第24-31页 |
| ·确定虹膜内缘搜索范围 | 第24-26页 |
| ·Canny 算子检测边缘 | 第26-28页 |
| ·Hough 变换计算圆形参数 | 第28-29页 |
| ·虹膜外缘定位 | 第29-31页 |
| ·虹膜区域的归一化 | 第31-32页 |
| ·光照补偿减少环境光影响 | 第32-34页 |
| ·灰度值线性拉伸 | 第33页 |
| ·图像增强 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第3章 传统虹膜特征提取与匹配 | 第35-51页 |
| ·基于Gabor 滤波的虹膜识别算法 | 第35-38页 |
| ·二维 Gabor 变换理论 | 第36-37页 |
| ·Gabor 特征表示和欧式距匹配 | 第37-38页 |
| ·基于小波过零点的虹膜识别算法 | 第38-40页 |
| ·基于小波过零点的虹膜特征表示 | 第38-39页 |
| ·基于相异度的特征匹配 | 第39-40页 |
| ·基于PCA/ICA 模型的虹膜识别算法 | 第40-43页 |
| ·ICA 线性模型 | 第40-41页 |
| ·基于 ICA 的虹膜识别算法 | 第41-43页 |
| ·PCA 对ICA 虹膜识别算法的改进 | 第43页 |
| ·实验比较与分析 | 第43-50页 |
| ·Gabor 滤波算法实验结果 | 第45-47页 |
| ·小波过零点算法实验结果 | 第47-48页 |
| ·PCA/ICA 算法实验结果 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于拓扑模式识别的虹膜识别方法 | 第51-67页 |
| ·拓扑模式识别理论 | 第51-58页 |
| ·高维空间相关定义 | 第51-53页 |
| ·同类样本连续性 | 第53-54页 |
| ·样本的覆盖与拓扑结构 | 第54页 |
| ·高维空间中的分类 | 第54-57页 |
| ·拓扑模式识别 | 第57-58页 |
| ·构造同类虹膜样本的拓扑结构 | 第58-60页 |
| ·由已知样本构造拓扑结构的步骤 | 第58-59页 |
| ·覆盖范围的选择 | 第59-60页 |
| ·基于同类拓扑模式识别的虹膜识别 | 第60-63页 |
| ·香肠体覆盖待测样本的判别 | 第61-62页 |
| ·拓扑结构覆盖待测样本的判别 | 第62-63页 |
| ·实验分析 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第5章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67-68页 |
| ·下一步研究方向 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 摘要 | 第76-79页 |
| ABSTRACT | 第79-81页 |
