相控阵雷达跟踪模式下波束和时间资源管理算法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究动态 | 第11-14页 |
1.2.1 相控阵雷达波束和时间资源管理现状 | 第11-13页 |
1.2.2 雷达系统资源优化现状 | 第13-14页 |
1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
第二章 针对跟踪任务的相控阵雷达资源优化方法 | 第16-32页 |
2.1 针对目标跟踪的相控阵雷达资源优化管理 | 第16-17页 |
2.2 跟踪滤波算法 | 第17-24页 |
2.2.1 卡尔曼滤波算法 | 第19-22页 |
2.2.2 粒子滤波算法 | 第22-24页 |
2.3 跟踪性能评价指标推导 | 第24-30页 |
2.3.1 后验克拉美罗界 | 第25-27页 |
2.3.2 仿真实验分析 | 第27-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 相控阵雷达波束和驻留时间联合分配算法 | 第32-52页 |
3.1 系统模型 | 第32-38页 |
3.1.1 相控阵雷达多波束工作模式模型 | 第32-34页 |
3.1.2 信号模型 | 第34-35页 |
3.1.3 带有资源变量的回波信噪比模型 | 第35-36页 |
3.1.4 目标运动及跟踪模型 | 第36-38页 |
3.2 抽象的问题建模 | 第38-40页 |
3.3 目标函数的设计 | 第40-41页 |
3.4 优化问题求解 | 第41-43页 |
3.5 算法复杂度分析 | 第43-44页 |
3.6 性能分析 | 第44-51页 |
3.7 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 相控阵雷达波束重返和驻留时间联合分配算法 | 第52-68页 |
4.1 资源负载模型 | 第53页 |
4.2 系统及信号模型 | 第53-55页 |
4.3 波束重返和驻留时间联合分配算法 | 第55-59页 |
4.3.1 优化模型建立 | 第55-57页 |
4.3.2 优化算法步骤 | 第57-59页 |
4.4 目标状态估计 | 第59-60页 |
4.5 算法仿真分析 | 第60-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 结论 | 第68-70页 |
5.1 全文总结 | 第68页 |
5.2 工作展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76页 |