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基于脑信号复杂度的广泛性焦虑障碍脑功能异常研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 磁共振成像技术概述第12-15页
        1.1.1 磁共振成像物理原理第12-14页
        1.1.2 功能磁共振成像原理第14-15页
    1.2 静息态功能磁共振成像数据预处理第15-16页
    1.3 广泛性焦虑障碍研究现状第16-17页
    1.4 论文的研究内容第17-18页
    1.5 论文的组织结构第18-19页
第二章 多尺度样本熵算法简介第19-24页
    2.1 多尺度样本熵的发展第19-20页
    2.2 多尺度样本熵的应用研究第20-21页
    2.3 多尺度样本熵的原理及计算方法第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 广泛性焦虑障碍脑功能信号时间复杂度异常研究第24-35页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 材料与方法第25-28页
        3.2.1 研究对象第25页
        3.2.2 静息态功能磁共振数据采集第25-26页
        3.2.3 数据预处理第26-27页
        3.2.4 解剖分割及信号提取第27页
        3.2.5 时间多尺度样本熵分析第27页
        3.2.6 时间多尺度样本熵的组间比较第27-28页
        3.2.7 相关性分析第28页
    3.3 研究结果第28-32页
        3.3.1 时间MSE的最优参数第28-29页
        3.3.2 异常的时间样本熵第29-31页
        3.3.3 相关性分析结果第31-32页
    3.4 讨论分析第32-33页
        3.4.1 GAD患者时间复杂度的改变第32-33页
        3.4.2 时间复杂度与焦虑严重程度的关系第33页
    3.5 本章小结第33-35页
第四章 广泛性焦虑障碍脑功能信号空间复杂度异常研究第35-49页
    4.1 引言第35-37页
    4.2 材料与方法第37-39页
        4.2.1 研究对象第37页
        4.2.2 静息态功能磁共振数据采集第37页
        4.2.3 数据预处理第37页
        4.2.4 空间信号的提取第37页
        4.2.5 空间多尺度样本熵分析第37-39页
        4.2.6 空间多尺度样本熵的组间比较第39页
        4.2.7 相关性分析第39页
        4.2.8 可靠性检验第39页
    4.3 研究结果第39-45页
        4.3.1 空间MSE的最优参数第39-40页
        4.3.2 异常的空间样本熵第40-41页
        4.3.3 相关性分析结果第41-43页
        4.3.4 可靠性检验第43-45页
    4.4 讨论分析第45-48页
        4.4.1 GAD患者空间复杂度的改变第45-46页
        4.4.2 空间复杂度与焦虑严重程度的关系第46-48页
        4.4.3 方法学讨论第48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-52页
    5.1 本文总结第49-50页
    5.2 工作展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-62页
攻读硕士期间获得的成果第62页

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