| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 故障机理 | 第11-12页 |
| 1.2.2 时频-解调分析方法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 课题来源 | 第14-15页 |
| 第二章 行星齿轮结构等效轴承模型的故障振动频谱特征分析 | 第15-28页 |
| 2.1 行星齿轮箱常见故障类型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 齿轮故障模式 | 第16-17页 |
| 2.1.2 轴承故障模式 | 第17-18页 |
| 2.2 齿轮的振动机理 | 第18-19页 |
| 2.3 传统的行星齿轮箱故障振动模型 | 第19-22页 |
| 2.4 行星齿轮结构等效轴承模型的故障振动频谱特征分析 | 第22-24页 |
| 2.5 模型对比分析 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小节 | 第26-28页 |
| 第三章 基于小波包变换和希尔伯特包络解调的故障诊断方法 | 第28-55页 |
| 3.1 小波分析 | 第28-30页 |
| 3.2 小波包分解基本原理 | 第30-31页 |
| 3.3 基于小波包分解方法的行星齿轮箱损伤识别 | 第31-35页 |
| 3.3.1 希尔伯特包络解调原理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于小波包变换的行星齿轮箱齿轮故障诊断方法 | 第33-35页 |
| 3.4 实验介绍 | 第35-37页 |
| 3.5 仿真与案例分析 | 第37-54页 |
| 3.5.1 仿真信号分析 | 第37-41页 |
| 3.5.2 行星齿轮箱齿轮故障诊断分析 | 第41-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于提升小波包的行星齿轮箱早期微弱特征信号提取 | 第55-69页 |
| 4.1 提升小波变换研究 | 第55-57页 |
| 4.1.1 提升小波变换理论 | 第55页 |
| 4.1.2 提升小波变换的基本步骤 | 第55-57页 |
| 4.2 提升小波算法的实现 | 第57-60页 |
| 4.2.1 Haar小波的提升实现 | 第58-59页 |
| 4.2.2 db4小波的提升实现 | 第59-60页 |
| 4.3 提升小波包变换 | 第60-62页 |
| 4.4 基于提升小波包的行星齿轮箱故障诊断 | 第62-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于噪声辅助技术EEMD的行星齿轮箱故障诊断研究 | 第69-81页 |
| 5.1 经验模态分解基本原理 | 第69-73页 |
| 5.1.1 瞬时频率定义 | 第69-70页 |
| 5.1.2 本征模态分量 | 第70-71页 |
| 5.1.3 经验模态分解实现步骤 | 第71-73页 |
| 5.2 集合经验模态分解基本原理 | 第73-74页 |
| 5.3 集合经验模态分解实现步骤 | 第74-75页 |
| 5.4 仿真与案例分析 | 第75-80页 |
| 5.4.1 仿真信号分析 | 第75-78页 |
| 5.4.2 行星齿轮箱故障诊断分析 | 第78-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 行星齿轮箱的状态监测与故障诊断系统的研究 | 第81-87页 |
| 6.1 行星齿轮箱状态监测与故障诊断系统设计方案 | 第81页 |
| 6.2 基于MATLAB的行星齿轮箱在线状态监测系统 | 第81-86页 |
| 6.2.1 系统设计平台 | 第81页 |
| 6.2.2 实时监测系统 | 第81-82页 |
| 6.2.3 系统功能实现 | 第82-86页 |
| 6.3 本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 结论与展望 | 第87-89页 |
| 7.1 研究结论 | 第87-88页 |
| 7.2 工作展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第95-96页 |
