| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本课题的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究成果 | 第10-12页 |
| 1.3 Petri网与粗糙集相结合的可行性分析 | 第12-13页 |
| 1.4 本课题研究的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 变电站常见故障及其诊断信息 | 第15-21页 |
| 2.1 数据采集与监视控制(SCADA)系统的基本知识 | 第15-18页 |
| 2.1.1 数据采集与监视控制系统的基本结构及数据流程 | 第15-17页 |
| 2.1.2 变电站数据采集与监视控制系统的功能 | 第17-18页 |
| 2.2 变电站常见的故障 | 第18-20页 |
| 2.2.1 电力线路故障 | 第18页 |
| 2.2.2 母线故障 | 第18-19页 |
| 2.2.3 变压器故障 | 第19页 |
| 2.2.4 无功补偿设备故障 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 Petri网的基本理论 | 第21-30页 |
| 3.1 Petri网的概念 | 第21-23页 |
| 3.2 Petri网的运行规则 | 第23-24页 |
| 3.3 几种常见的Petri网模型 | 第24-27页 |
| 3.3.1 与逻辑运算有关的Petri网模型 | 第24-25页 |
| 3.3.2 与离散事件间有关的Petri网模型 | 第25-27页 |
| 3.4 Petri网模型常见的分析方法 | 第27-29页 |
| 3.4.1 基于可达图与覆盖树的分析方法 | 第27-28页 |
| 3.4.2 基于关联矩阵的代数分析方法 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 粗糙集(RS)的基本理论 | 第30-39页 |
| 4.1 等价关系 | 第31-32页 |
| 4.2 知识的定义与分类 | 第32-33页 |
| 4.3 信息系统 | 第33-34页 |
| 4.4 可辨识矩阵和可辨识函数 | 第34页 |
| 4.5 知识的化简 | 第34-35页 |
| 4.6 决策表 | 第35页 |
| 4.7 决策表的约简 | 第35-38页 |
| 4.7.1 属性约简 | 第35-36页 |
| 4.7.2 属性约简方法 | 第36-37页 |
| 4.7.3 属性值约简 | 第37页 |
| 4.7.4 属性值的约简算法 | 第37-38页 |
| 4.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 Petri网结合粗糙集的变电站故障诊断方法 | 第39-51页 |
| 5.1 根据粗糙集理论的故障诊断方法设计 | 第39-40页 |
| 5.2 变电站故障诊断流程 | 第40-41页 |
| 5.3 110kV变电站故障仿真算例 | 第41-48页 |
| 5.3.1 110kV区域的Petri网模型的建立 | 第43-45页 |
| 5.3.2 35kV区域的Petri网模型的建立 | 第45-46页 |
| 5.3.3 10kV区域的Petri网模型的建立 | 第46-48页 |
| 5.4 测试结果与比较 | 第48-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
| 附表 | 第59-60页 |
