运动目标检测的背景模型建立和晃动目标抑制
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 典型背景建模方法 | 第12-16页 |
| 1.2.2 背景建模现状 | 第16页 |
| 1.2.3 关键技术和技术难点 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作和内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基础知识简介 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 色彩模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 RGB色彩模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 HSV色彩模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 YUV色彩模型 | 第20-21页 |
| 2.3 数学形态学 | 第21-26页 |
| 2.3.1 腐蚀和膨胀 | 第22-24页 |
| 2.3.2 开运算和闭运算 | 第24-26页 |
| 2.4 图像噪声与滤波 | 第26-30页 |
| 2.4.1 椒盐噪声 | 第26-27页 |
| 2.4.2 高斯噪声 | 第27页 |
| 2.4.3 均值滤波 | 第27-28页 |
| 2.4.4 中值滤波 | 第28-30页 |
| 第三章 背景建模方法研究 | 第30-48页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 常用的背景建模方法 | 第30-43页 |
| 3.2.1 单高斯模型 | 第30-32页 |
| 3.2.2 混高斯 | 第32-38页 |
| 3.2.3 码本模型 | 第38-43页 |
| 3.3 本文背景模型建立方法 | 第43-46页 |
| 3.3.1 场景目标分类 | 第43-45页 |
| 3.3.2 晃动目标的背景模型构建 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 晃动目标抑制 | 第48-62页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 常用抑制晃动目标的方法 | 第48-56页 |
| 4.2.1 贝叶斯模型 | 第48-52页 |
| 4.2.2 VIBE背景模型算法 | 第52-56页 |
| 4.3 二次高斯晃动抑制方法 | 第56-60页 |
| 4.3.1 晃动目标分析 | 第57-58页 |
| 4.3.2 晃动抑制 | 第58-60页 |
| 4.3.3 算法过程 | 第60页 |
| 4.4 小结 | 第60-62页 |
| 第五章 实验验证 | 第62-74页 |
| 5.1 QPBA算法实现 | 第62-65页 |
| 5.2 定性评估 | 第65-68页 |
| 5.3 定量评估 | 第68-70页 |
| 5.4 效率评估 | 第70-72页 |
| 5.5 小结 | 第72-74页 |
| 第六章 展望与总结 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82页 |
| 附录A：攻读学位其间的主要科研工作 | 第82页 |
