| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 雷达目标检测的发展概况 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外雷达目标检测发展概况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内雷达目标检测发展概况 | 第13-14页 |
| 1.3 雷达目标检测存在问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 机载雷达杂波特性和目标特性分析 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 机载雷达杂波特性分析 | 第18-20页 |
| 2.3 机载雷达实测目标特性分析 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 机载雷达检测背景分割方法研究 | 第24-30页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于同质/异质分布、统计分布差异的检测背景分类方法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 KL散度 | 第25页 |
| 3.2.2 检测背景分类 | 第25-27页 |
| 3.3 基于杂波图像特征的检测背景分类方法 | 第27-28页 |
| 3.4 KL散度和大津法的联合处理 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 机载雷达检测背景在线信息提取 | 第30-44页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 背景统计分布模型的匹配 | 第30-35页 |
| 4.2.1 杂波概率分布模型 | 第30-33页 |
| 4.2.2 杂波分布模型检验方法 | 第33-35页 |
| 4.3 剩余杂波统计分布参数估计方法 | 第35-40页 |
| 4.3.1 Weibull分布的参数估计方法 | 第36-38页 |
| 4.3.2 Log-normal分布的参数估计方法 | 第38-40页 |
| 4.4 检测背景指数归一化 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于背景信息的自适应CFAR检测 | 第44-64页 |
| 5.1 引言 | 第44-45页 |
| 5.2 自适应背景信息变化的CFAR检测器 | 第45-49页 |
| 5.2.1 均匀区域检测器设计 | 第46-47页 |
| 5.2.2 杂波区域检测器设计 | 第47-48页 |
| 5.2.3 杂波边缘条件下的自适应检测器设计 | 第48-49页 |
| 5.3 自适应背景信息变化的CFAR检测器仿真性能分析 | 第49-58页 |
| 5.3.1 均匀区域仿真性能分析 | 第49-54页 |
| 5.3.2 杂波区域仿真性能分析 | 第54-57页 |
| 5.3.3 杂波边缘条件下仿真性能分析 | 第57-58页 |
| 5.4 采用注入目标的方式结合实测杂波背景的算法性能分析 | 第58-62页 |
| 5.4.1 均匀区域检测性能 | 第58-60页 |
| 5.4.2 杂波区域检测性能 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
