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具有扩散—波动调和特性的图像去噪方法

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
主要符号对照表第14-16页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 课题的背景与意义第16-17页
    1.2 基于偏微分方程的图像去噪的发展历史第17-19页
        1.2.1 偏微分方程方法图像去噪的发展历史第18页
        1.2.2 能量泛函变分法图像去噪的发展历史第18-19页
    1.3 图像去噪研究的最新进展第19-21页
    1.4 图像去噪算法的研究难点第21页
    1.5 本文的内容安排与主要成果第21-23页
第二章 本文相关的数学理论第23-35页
    2.1 引言第23页
    2.2 偏微分方程第23-27页
    2.3 分数阶微积分第27-28页
    2.4 本文相关的函数空间第28-32页
    2.5 本文相关的定义及定理第32-34页
        2.5.1 不等式和特殊函数第32-34页
        2.5.2 相关定理第34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 空间分数阶扩散 -波动方程图像去噪第35-59页
    3.1 引言第35页
    3.2 分数阶各向异性扩散方程第35-37页
    3.3 电报扩散方程第37-41页
    3.4 空间分数阶扩散 -波动方程模型第41-50页
        3.4.1 分数阶Sobolev空间第41-42页
        3.4.2 新模型的适定性第42-50页
    3.5 数值计算方法第50-52页
    3.6 实验仿真第52-58页
        3.6.1 评价指标第52-53页
        3.6.2 参数讨论第53-54页
        3.6.3 去噪性能比较第54-58页
    3.7 本章小结第58-59页
第四章 带可变非线性项的扩散 -波动方程图像去噪第59-81页
    4.1 引言第59页
    4.2 TV模型与变指数项TV模型第59-61页
    4.3 带可变非线性项的扩散 -波动方程模型第61-70页
        4.3.1 空间Lp(·,·)(QT) 和各向异性空间W (QT)第61-63页
        4.3.2 新模型的适定性第63-70页
    4.4 边缘连通性第70-73页
    4.5 数值计算方法第73-75页
    4.6 实验仿真第75-77页
    4.7 本章小结第77-81页
第五章 基于非局部张量扩散 -波动方程的图像去噪与相干增强第81-101页
    5.1 引言第81页
    5.2 基于扩散张量的各向异性扩散模型第81-83页
    5.3 基于非局部扩散张量的扩散 -波动方程模型第83-94页
        5.3.1 非局部扩散张量第83-86页
        5.3.2 新模型的适定性第86-94页
    5.4 数值计算方法第94-95页
    5.5 实验仿真第95-97页
    5.6 本章小结第97-101页
第六章 带有非局部调节的分数阶扩散 -波动方程图像去噪第101-118页
    6.1 引言第101页
    6.2 分数阶偏微分方程模型第101-102页
    6.3 带有非局部调节的分数阶扩散 -波动方程模型第102-105页
    6.4 新模型的适定性第105-108页
    6.5 数值计算方法第108-111页
        6.5.1 空间离散化第108-109页
        6.5.2 时间离散化第109-111页
    6.6 实验仿真第111-117页
        6.6.1 参数讨论第111-113页
        6.6.2 与其他方法的结果比较第113-117页
    6.7 本章小结第117-118页
第七章 结论与展望第118-121页
    7.1 研究工作总结第118-119页
    7.2 研究展望第119-121页
参考文献第121-131页
致谢第131-132页
攻读学位期间发表的学术论文目录第132-133页

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