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煤炭矿区节能减排多目标优化决策研究

作者简介第6-8页
摘要第8-11页
ABSTRACT第11-15页
第一章 绪论第18-23页
    §1.1 研究背景及意义第18-20页
        1.1.1 研究背景第18-20页
        1.1.2 研究意义第20页
    §1.2 研究内容与技术路线第20-22页
    §1.3 创新点第22-23页
第二章 国内外研究综述第23-46页
    §2.1 节能减排第23-28页
    §2.2 节能减排多目标优化第28-39页
        2.2.1 多目标优化第28-38页
        2.2.2 多目标在节能减排中的应用第38-39页
    §2.3 节能减排动态优化第39-42页
        2.3.1 多目标动态优化第39-42页
        2.3.2 多目标动态优化在节能减排中的应用第42页
    §2.4 多目标最优决策优选第42-44页
    §2.5 文献评述第44-46页
第三章 煤炭矿区节能减排现状和潜力第46-65页
    §3.1 煤炭行业节能减排现状分析第46-52页
        3.1.1 节能减排现状第46-49页
        3.1.2 节能减排存在的问题第49-50页
        3.1.3 节能减排目标第50-51页
        3.1.4 节能减排基本路径第51-52页
    §3.2 典型煤炭矿区能耗和排放现状分析第52-62页
        3.2.1 超化矿区能源消费结构第52-54页
        3.2.2 超化矿区主要能耗分析第54-59页
        3.2.3 超化矿区污染排放与综合利用第59-62页
    §3.3 煤炭矿区节能减排潜力估计第62-64页
        3.3.1 节能减排潜力估计第63-64页
        3.3.2 超化矿区节能减排潜力估计第64页
    §3.4 本章小结第64-65页
第四章 煤炭矿区节能减排静态多目标优化第65-83页
    §4.1 静态多目标优化模型的构建第65-70页
        4.1.1 目标和约束条件第65-68页
        4.1.2 模型简化第68-69页
        4.1.3 约束条件的处理第69-70页
    §4.2 静态多目标模型求解算法第70-73页
        4.2.1 NSGA-Ⅱ和PSO优缺点第70-71页
        4.2.2 PSO-NSGA-Ⅱ的算法步骤第71-73页
    §4.3 超化矿区节能减排静态多目标优化第73-81页
        4.3.1 问题背景和数据来源第73-74页
        4.3.2 模型输入参数第74-76页
        4.3.3 静态优化结果第76-79页
        4.3.4 算法性能分析第79-81页
    §4.4 本章小结第81-83页
第五章 煤炭矿区节能减排动态多目标优化第83-101页
    §5.1 动态多目标优化模型的构建第83-86页
        5.1.1 目标和约束条件第83-85页
        5.1.2 约束条件的处理第85-86页
    §5.2 动态多目标模型求解算法第86-94页
        5.2.1 DNSGA-Ⅱ-PSO算子设计第86-89页
        5.2.2 DNSGA-Ⅱ-PSO的算法步骤第89-94页
    §5.3 超化矿区节能减排动态多目标优化第94-100页
        5.3.1 问题背景和模型输入参数第94页
        5.3.2 动态优化结果第94-97页
        5.3.3 算法性能分析第97-100页
    §5.4 本章小结第100-101页
第六章 煤炭矿区节能减排最终决策方案第101-125页
    §6.1 混合聚类方法第101-108页
        6.1.1 减法聚类第101-105页
        6.1.2 多属性联赛决策第105-108页
        6.1.3 混合聚类算法第108页
    §6.2 静态决策方案第108-115页
    §6.3 动态决策方案第115-124页
    §6.4 本章小结第124-125页
第七章 结论与展望第125-127页
    §7.1 结论第125-126页
    §7.2 展望第126-127页
致谢第127-128页
参考文献第128-135页

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