煤炭矿区节能减排多目标优化决策研究
作者简介 | 第6-8页 |
摘要 | 第8-11页 |
ABSTRACT | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第18-23页 |
§1.1 研究背景及意义 | 第18-20页 |
1.1.1 研究背景 | 第18-20页 |
1.1.2 研究意义 | 第20页 |
§1.2 研究内容与技术路线 | 第20-22页 |
§1.3 创新点 | 第22-23页 |
第二章 国内外研究综述 | 第23-46页 |
§2.1 节能减排 | 第23-28页 |
§2.2 节能减排多目标优化 | 第28-39页 |
2.2.1 多目标优化 | 第28-38页 |
2.2.2 多目标在节能减排中的应用 | 第38-39页 |
§2.3 节能减排动态优化 | 第39-42页 |
2.3.1 多目标动态优化 | 第39-42页 |
2.3.2 多目标动态优化在节能减排中的应用 | 第42页 |
§2.4 多目标最优决策优选 | 第42-44页 |
§2.5 文献评述 | 第44-46页 |
第三章 煤炭矿区节能减排现状和潜力 | 第46-65页 |
§3.1 煤炭行业节能减排现状分析 | 第46-52页 |
3.1.1 节能减排现状 | 第46-49页 |
3.1.2 节能减排存在的问题 | 第49-50页 |
3.1.3 节能减排目标 | 第50-51页 |
3.1.4 节能减排基本路径 | 第51-52页 |
§3.2 典型煤炭矿区能耗和排放现状分析 | 第52-62页 |
3.2.1 超化矿区能源消费结构 | 第52-54页 |
3.2.2 超化矿区主要能耗分析 | 第54-59页 |
3.2.3 超化矿区污染排放与综合利用 | 第59-62页 |
§3.3 煤炭矿区节能减排潜力估计 | 第62-64页 |
3.3.1 节能减排潜力估计 | 第63-64页 |
3.3.2 超化矿区节能减排潜力估计 | 第64页 |
§3.4 本章小结 | 第64-65页 |
第四章 煤炭矿区节能减排静态多目标优化 | 第65-83页 |
§4.1 静态多目标优化模型的构建 | 第65-70页 |
4.1.1 目标和约束条件 | 第65-68页 |
4.1.2 模型简化 | 第68-69页 |
4.1.3 约束条件的处理 | 第69-70页 |
§4.2 静态多目标模型求解算法 | 第70-73页 |
4.2.1 NSGA-Ⅱ和PSO优缺点 | 第70-71页 |
4.2.2 PSO-NSGA-Ⅱ的算法步骤 | 第71-73页 |
§4.3 超化矿区节能减排静态多目标优化 | 第73-81页 |
4.3.1 问题背景和数据来源 | 第73-74页 |
4.3.2 模型输入参数 | 第74-76页 |
4.3.3 静态优化结果 | 第76-79页 |
4.3.4 算法性能分析 | 第79-81页 |
§4.4 本章小结 | 第81-83页 |
第五章 煤炭矿区节能减排动态多目标优化 | 第83-101页 |
§5.1 动态多目标优化模型的构建 | 第83-86页 |
5.1.1 目标和约束条件 | 第83-85页 |
5.1.2 约束条件的处理 | 第85-86页 |
§5.2 动态多目标模型求解算法 | 第86-94页 |
5.2.1 DNSGA-Ⅱ-PSO算子设计 | 第86-89页 |
5.2.2 DNSGA-Ⅱ-PSO的算法步骤 | 第89-94页 |
§5.3 超化矿区节能减排动态多目标优化 | 第94-100页 |
5.3.1 问题背景和模型输入参数 | 第94页 |
5.3.2 动态优化结果 | 第94-97页 |
5.3.3 算法性能分析 | 第97-100页 |
§5.4 本章小结 | 第100-101页 |
第六章 煤炭矿区节能减排最终决策方案 | 第101-125页 |
§6.1 混合聚类方法 | 第101-108页 |
6.1.1 减法聚类 | 第101-105页 |
6.1.2 多属性联赛决策 | 第105-108页 |
6.1.3 混合聚类算法 | 第108页 |
§6.2 静态决策方案 | 第108-115页 |
§6.3 动态决策方案 | 第115-124页 |
§6.4 本章小结 | 第124-125页 |
第七章 结论与展望 | 第125-127页 |
§7.1 结论 | 第125-126页 |
§7.2 展望 | 第126-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-135页 |