| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 溧蓄电站工程概况 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 溧蓄堆石坝碾压激振力实时监控系统研制 | 第14-29页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 溧蓄堆石坝碾压激振力实时监控系统总体设计 | 第14-17页 |
| 2.2.1 系统开发目标 | 第14-15页 |
| 2.2.2 系统结构组成 | 第15-16页 |
| 2.2.3 系统功能设计 | 第16-17页 |
| 2.3 溧蓄堆石坝碾压激振力实时监控系统功能开发 | 第17-23页 |
| 2.3.1 碾压机激振频率测定模块 | 第17-18页 |
| 2.3.2 GPS定位模块 | 第18页 |
| 2.3.3 单片机集成处理模块 | 第18-19页 |
| 2.3.4 数据无线传输模块 | 第19-20页 |
| 2.3.5 车载显示模块 | 第20页 |
| 2.3.6 碾压机电源模块 | 第20页 |
| 2.3.7 数据库及应用服务器系统 | 第20-21页 |
| 2.3.8 PDA或手机报警模块 | 第21页 |
| 2.3.9 溧蓄堆石坝碾压激振力实时监控IE客户端 | 第21-23页 |
| 2.4 溧蓄堆石坝碾压激振力实时监控流程 | 第23-24页 |
| 2.5 系统现场应用分析 | 第24-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于BP网络的溧蓄堆石坝料全仓面压实质量评估 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 溧蓄堆石坝料振动压实质量实时监控系统简介 | 第29-31页 |
| 3.2.1 系统总体构成 | 第29-30页 |
| 3.2.2 系统功能实现 | 第30-31页 |
| 3.3 堆石坝料振动压实质量影响因素的相关性分析 | 第31-32页 |
| 3.4 溧蓄堆石坝压实质量评估BP神经网络模型设计 | 第32-36页 |
| 3.4.1 模型输入输出样本的获取 | 第33-34页 |
| 3.4.2 BP神经网络相关参数的确定 | 第34-36页 |
| 3.5 溧蓄堆石坝料全仓面压实质量快速评估流程 | 第36-37页 |
| 3.6 工程应用 | 第37-46页 |
| 3.6.1 振动压实质量影响因素相关性分析 | 第38-39页 |
| 3.6.2 BP神经网络模型的建立 | 第39-42页 |
| 3.6.3 堆石坝料全仓面压实质量评估 | 第42-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 结束语 | 第47-49页 |
| 4.1 本文总结 | 第47页 |
| 4.2 进一步研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 发表学术论文及参与科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
