基于时间序列分析与数据模型的过程报警管理系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 过程预测技术 | 第10-13页 |
| 1.2.2 过程报警系统 | 第13-14页 |
| 1.3 时间序列分析方法的发展历程 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 时间序列分析方法研究 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 时间序列分析方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 时间序列模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 序列平稳性 | 第17-18页 |
| 2.3 时间序列建模过程 | 第18-26页 |
| 2.3.1 ARMA模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Logistic回归模型 | 第20-26页 |
| 第三章 过程报警事件预测方法 | 第26-35页 |
| 3.1 过程报警事件预测 | 第26-28页 |
| 3.2 实例研究 | 第28-35页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 模型识别 | 第30-32页 |
| 3.2.3 模型的建立 | 第32页 |
| 3.2.4 模型的检验 | 第32-35页 |
| 第四章 过程报警管理系统 | 第35-56页 |
| 4.1 系统设计 | 第35-37页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第35页 |
| 4.1.2 系统整体设计 | 第35-37页 |
| 4.2 相关技术 | 第37-39页 |
| 4.2.1 系统开发工具 | 第37-38页 |
| 4.2.2 SQL技术 | 第38-39页 |
| 4.2.3 OPC技术 | 第39页 |
| 4.3 OPC服务器和客户端的设计 | 第39-45页 |
| 4.3.1 DCS系统的总体构成 | 第39-41页 |
| 4.3.2 OPC服务器设计 | 第41-42页 |
| 4.3.3 OPC客户端设计 | 第42-45页 |
| 4.4 报警预测的实现 | 第45-51页 |
| 4.4.1 TE过程 | 第46-47页 |
| 4.4.2 报警预测的实现 | 第47-51页 |
| 4.5 系统实现 | 第51-56页 |
| 4.5.1 登录权限设置 | 第51-52页 |
| 4.5.2 实时监控 | 第52-53页 |
| 4.5.3 报警预测 | 第53-54页 |
| 4.5.4 统计报表 | 第54-56页 |
| 第五章 结论及创新点归纳 | 第56-57页 |
| 5.1 结论 | 第56页 |
| 5.2 论文不足及工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
