雾天图像清晰化理论与方法研究
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 本文的主要研究工作和结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 雾天图像清晰化算法理论原理 | 第21-36页 |
| 2.0 引言 | 第21-22页 |
| 2.1 基于图像增强的去雾方法概述 | 第22-29页 |
| 2.1.1 直方图均衡化 | 第23-25页 |
| 2.1.2 Retinex理论 | 第25-27页 |
| 2.1.3 同态滤波 | 第27-29页 |
| 2.2 基于图像复原的去雾方法概述 | 第29-35页 |
| 2.2.1 入射光衰减模型 | 第30-32页 |
| 2.2.2 环境光模型 | 第32-34页 |
| 2.2.3 大气散射模型 | 第34页 |
| 2.2.4 暗原色去雾算法 | 第34-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 双选像素点的局部自适应ACE算法 | 第36-53页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 理论算法基础 | 第37-41页 |
| 3.2.1 人类视觉系统 | 第37页 |
| 3.2.2 人眼的视觉特性 | 第37-40页 |
| 3.2.3 ACE算法 | 第40-41页 |
| 3.3 双选像素点的局部自适应ACE算法 | 第41-47页 |
| 3.3.1 双选像素点 | 第42-44页 |
| 3.3.2 局部自适应滤波 | 第44-45页 |
| 3.3.3 色彩恢复与平衡 | 第45-47页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 3.5 总结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于均值漂移的暗原色先验图像去雾算法 | 第53-68页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 基本算法 | 第53-57页 |
| 4.2.1 暗原色先验模型 | 第53-55页 |
| 4.2.2 均值漂移算法 | 第55-57页 |
| 4.3 基于均值漂移的暗原色先验 | 第57-60页 |
| 4.3.1 透射率的快速求精 | 第57-58页 |
| 4.3.2 动态范围调整 | 第58-60页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第60-67页 |
| 4.4.1 主观效果对比 | 第60-62页 |
| 4.4.2 客观评价 | 第62-63页 |
| 4.4.3 边缘细节分析 | 第63-67页 |
| 4.5 总结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
