基于Opencv的Visual Mouse系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 VISUAL MOUSE系统研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织架构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 OPENCV概述 | 第16页 |
| 2.2 人脸检测 | 第16-19页 |
| 2.3 人脸特征检测 | 第19-20页 |
| 2.4 人脸跟踪 | 第20-22页 |
| 2.4.1 基于运动目标跟踪的方法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 运动信息检测 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于级联分类器的人脸检测 | 第24-43页 |
| 3.1 基本定义 | 第24-25页 |
| 3.1.1 分类器结构 | 第24页 |
| 3.1.2 分类器级联 | 第24-25页 |
| 3.1.3 Boosting原理 | 第25页 |
| 3.2 HAAR特征与积分图像 | 第25-27页 |
| 3.2.1 Haar特征 | 第25-26页 |
| 3.2.2 积分图像 | 第26-27页 |
| 3.3 ADABOOST算法 | 第27-29页 |
| 3.3.1 AdaBoost算法概述 | 第27-28页 |
| 3.3.2 Adaboost算法流程 | 第28-29页 |
| 3.4 ADABOOST分类器算法 | 第29-32页 |
| 3.4.1 弱分类器 | 第29-30页 |
| 3.4.2 强分类器 | 第30-31页 |
| 3.4.3 级联分类器 | 第31-32页 |
| 3.5 人脸分类器及人脸检测实现 | 第32-36页 |
| 3.5.1 分类器的参数选择 | 第32-33页 |
| 3.5.2 分类器的实现 | 第33-34页 |
| 3.5.3 人脸的检测 | 第34-36页 |
| 3.6 实验结果 | 第36-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于ASM的人眼定位 | 第43-51页 |
| 4.1 训练样本对齐 | 第44-45页 |
| 4.2 形状模型的建立 | 第45-46页 |
| 4.3 建立局部模型 | 第46-47页 |
| 4.4 ASM模型的搜索过程 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第51-69页 |
| 5.1 系统概述 | 第51-54页 |
| 5.1.1 开发环境及工具 | 第51页 |
| 5.1.2 模块功能设计 | 第51-52页 |
| 5.1.3 系统的流程 | 第52-53页 |
| 5.1.4 软件的界面 | 第53-54页 |
| 5.2 人脸的跟踪 | 第54-60页 |
| 5.2.1 CamShift算法跟踪人脸 | 第54-55页 |
| 5.2.2 Camshift的实现 | 第55-60页 |
| 5.3 鼠标控制 | 第60-66页 |
| 5.3.1 鼠标控制策略 | 第60-61页 |
| 5.3.2 鼠标移动 | 第61页 |
| 5.3.3 鼠标左右击 | 第61-66页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第66-68页 |
| 5.4.1 实验结果 | 第66-68页 |
| 5.4.2 实验分析 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
