| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 混沌在雷达领域的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 压缩感知理论在雷达中的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作与章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 混沌雷达与压缩感知理论 | 第16-27页 |
| 2.1 混沌在雷达中的应用 | 第16-17页 |
| 2.2 混沌同步理论 | 第17-21页 |
| 2.2.1 完全同步 | 第17-18页 |
| 2.2.2 广义同步 | 第18-19页 |
| 2.2.3 投影同步 | 第19-20页 |
| 2.2.4 延迟同步 | 第20-21页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第21-25页 |
| 2.3.1 信号的稀疏表示 | 第21-22页 |
| 2.3.2 观测矩阵采样 | 第22-23页 |
| 2.3.3 重构算法恢复信号 | 第23-25页 |
| 2.4 CVX凸优化软件包的应用 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 低成本相参混沌雷达的延时同步研究 | 第27-37页 |
| 3.1 低成本相参混沌雷达的原理 | 第27-30页 |
| 3.2 低成本相参混沌雷达的延时同步模型 | 第30-32页 |
| 3.2.1 混沌信号的同步重建 | 第30-31页 |
| 3.2.2 把延迟时间参数与混沌系统参数相对应 | 第31-32页 |
| 3.2.3 增大延迟时间的实现方法 | 第32页 |
| 3.3 仿真与分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 调节混沌系统参数实现延时的仿真 | 第34-35页 |
| 3.3.2 构造多个响应系统来增大延时的仿真 | 第35页 |
| 3.3.3 本文延时方法与通过移相器实现延时的仿真对比 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 低成本相参混沌雷达测速算法研究 | 第37-47页 |
| 4.1 回波信号的速度信息分析 | 第37-38页 |
| 4.2 产生时间尺度变换的混沌信号的数学模型 | 第38-39页 |
| 4.3 所提低成本相参混沌雷达的测速算法 | 第39-41页 |
| 4.3.1 混沌雷达测速原理示意图 | 第39-40页 |
| 4.3.2 混沌雷达测速算法步骤 | 第40-41页 |
| 4.4 仿真分析 | 第41-46页 |
| 4.4.1 不同信噪比下所述算法测量单个目标速度的仿真 | 第41-43页 |
| 4.4.2 不同信噪比下所述算法测量多个目标速度的仿真 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 混沌调频雷达压缩感知成像算法研究 | 第47-61页 |
| 5.1 混沌调频雷达的工作流程 | 第47-48页 |
| 5.2 混沌压缩感知成像算法 | 第48-51页 |
| 5.2.1 混沌雷达信号的稀疏表示 | 第48-49页 |
| 5.2.2 构建完备矩阵 | 第49-50页 |
| 5.2.3 利用压缩感知技术恢复雷达场景 | 第50页 |
| 5.2.4 所述算法RIP性能分析 | 第50-51页 |
| 5.3 仿真与分析 | 第51-60页 |
| 5.3.1 混沌信号与线性调频信号的RIP性能对比分析 | 第52-56页 |
| 5.3.2 混沌信号与线性调频信号重构场景精度对比 | 第56-57页 |
| 5.3.3 本文算法与匹配滤波算法分辨率对比 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67页 |
