基于空间域数字图像处理方法的煤岩分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 图表索引 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-15页 |
| ·煤岩分析技术的研究动态 | 第15-17页 |
| ·人工计点法 | 第15-16页 |
| ·自动化煤岩分析法 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 传统煤岩分析系统及其应用 | 第19-31页 |
| ·传统煤岩分析系统 | 第19-26页 |
| ·显微光度计的结构 | 第19-21页 |
| ·显微组分的定量统计 | 第21-23页 |
| ·镜质体反射率的测定 | 第23-26页 |
| ·存在的问题 | 第26页 |
| ·传统煤岩分析系统的应用 | 第26-30页 |
| ·在煤层地质行业的应用 | 第26页 |
| ·在石油地质行业的应用 | 第26-27页 |
| ·在炼焦行业的应用 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 煤岩图像的组分识别 | 第31-41页 |
| ·煤的有机显微组分 | 第31-36页 |
| ·基于数字图像处理的煤的组分识别 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于数字图像处理的煤岩分析的实现 | 第41-91页 |
| ·原始煤岩图像的获取 | 第41-46页 |
| ·图像数字化 | 第41-46页 |
| ·煤岩图像的获取 | 第46页 |
| ·基于数字图像处理的煤显微组分定量统计的实现 | 第46-81页 |
| ·图像灰度化处理 | 第46-52页 |
| ·图像增强 | 第52-55页 |
| ·图像去噪 | 第55-64页 |
| ·图像锐化 | 第64-68页 |
| ·图像二值化 | 第68-71页 |
| ·边缘检测 | 第71-79页 |
| ·煤岩显微组分的计数 | 第79-81页 |
| ·基于数字图像处理的煤镜质体反射率测定的实现 | 第81-88页 |
| ·RGB 模型 | 第81-82页 |
| ·HSI 模型 | 第82-84页 |
| ·RGB 模型转换到HSI 模型 | 第84页 |
| ·镜质体反射率的测定 | 第84-88页 |
| ·本章小结 | 第88-91页 |
| 第五章 基于数字图像处理的煤岩分析系统的构成 | 第91-97页 |
| ·硬件构成 | 第91-93页 |
| ·软件介绍 | 第93-95页 |
| ·与传统煤岩分析系统的对比 | 第95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
| ·总结 | 第97-98页 |
| ·展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第104页 |
