| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状概述 | 第12-17页 |
| 1.3 主要研究内容与组织结构 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 地震数据特性及分布式存储构架的研究 | 第19-29页 |
| 2.1 地震数据介绍 | 第19-22页 |
| 2.1.1 地震数据简介 | 第19页 |
| 2.1.2 地震数据文件格式 | 第19-20页 |
| 2.1.3 地震数据特点及 hadoop 适应性研究 | 第20-22页 |
| 2.2 地震数据分布式存储影响因素 | 第22-23页 |
| 2.2.1. 地震数据组织结构因素 | 第22页 |
| 2.2.2 分布式存储环境的环境参数优化配置因素 | 第22页 |
| 2.2.3 环境的稳定性因素 | 第22-23页 |
| 2.2.4 地震数据访问特点因素 | 第23页 |
| 2.3 基于 Hadoop 地震数据分布式存储整体构架 | 第23-28页 |
| 2.3.1 分布式存储策略的预期目标 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于 HDFS 的主从式架构 | 第24页 |
| 2.3.3 文件系统稳定性及故障恢复的研究 | 第24-25页 |
| 2.3.4 访问方法的 MapReduce 模型研究 | 第25-27页 |
| 2.3.5 地震数据分布式存储结构模型 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 地震数据分布式存储组织策略的研究 | 第29-36页 |
| 3.1 地震数据组织策略 | 第29-31页 |
| 3.1.1 地震数据块大小的确定 | 第29-30页 |
| 3.1.2 地震数据在 HDFS 的一般处理过程 | 第30-31页 |
| 3.1.3 地震数据在 HDFS 系统中的复制方法 | 第31页 |
| 3.2 地震数据复本存放策略 | 第31-34页 |
| 3.2.1 地震数据复本存放结构 | 第31-33页 |
| 3.2.2 地震数据复本存储节点的选择 | 第33-34页 |
| 3.2.3 地震数据传输路径的优化 | 第34页 |
| 3.3 地震数据完整性保持 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 地震数据存取模块设计与对比 | 第36-46页 |
| 4.1 存取模块设计要求 | 第36-37页 |
| 4.2 并行地震数据处理系统分选方法设计 | 第37-39页 |
| 4.2.1 顺序搬迁方法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 读缓存搬迁方法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 写缓存搬迁方法 | 第39页 |
| 4.3 分布式 MapReduce 模型分选方法设计 | 第39-41页 |
| 4.4 分选综合效率测试 | 第41-45页 |
| 4.4.1 并行环境下效率测试对比 | 第42-43页 |
| 4.4.2 Mapreduce 模型下分选效率测试对比 | 第43-44页 |
| 4.4.3 并行与 MapReduce 模型分选效率对比 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 地震数据分布式存储策略实现及效率优化 | 第46-58页 |
| 5.1 地震数据分布式存储系统运行环境和功能介绍 | 第46-47页 |
| 5.1.1 地震数据分布式存储系统运行环境 | 第46-47页 |
| 5.1.2 地震数据分布式存储系统的功能介绍 | 第47页 |
| 5.2 地震数据分布式存储子系统的实现 | 第47-53页 |
| 5.2.1 环境参数的配置优化 | 第47-49页 |
| 5.2.2 地震数据分布式策略整体实现 | 第49-50页 |
| 5.2.3 数据访问方法 MapReduce 的实现 | 第50-53页 |
| 5.3 地震数据分布式存储的效率优化 | 第53-57页 |
| 5.3.1 分布式存储效率优化的总体设计 | 第53-54页 |
| 5.3.2 逻辑描述结构的优化 | 第54-55页 |
| 5.3.3 索引机制的设计与实现 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表文章目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-75页 |
