我国空气污染的时空分布特征及影响因素分析
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-21页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2.1 理论意义 | 第12-13页 |
1.2.2 现实意义 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.3.1 空气污染影响因素研究 | 第13-16页 |
1.3.2 空间计量模型应用研究 | 第16-17页 |
1.4 研究内容与方法 | 第17-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
1.5 创新点及难点 | 第19-21页 |
2 主要研究方法 | 第21-29页 |
2.1 主成分分析方法 | 第21-23页 |
2.1.1 基本思想 | 第21页 |
2.1.2 数学模型 | 第21-22页 |
2.1.3 几何意义 | 第22-23页 |
2.2 空间计量相关理论概述 | 第23-29页 |
2.2.1 空间效应 | 第23-24页 |
2.2.2 空间权重矩阵 | 第24-26页 |
2.2.3 空间相关性 | 第26-27页 |
2.2.4 空间计量模型 | 第27-29页 |
3 全国空气质量指数时空分布情况分析 | 第29-41页 |
3.1 空气质量指数随时间分布情况 | 第30-36页 |
3.1.1 空气质量指数年度分布情况 | 第30-32页 |
3.1.2 空气质量指数季度分布情况 | 第32-34页 |
3.1.3 空气质量指数的月度分布情况 | 第34-36页 |
3.2 空间相关性分析 | 第36-41页 |
4 空气污染影响因素分析 | 第41-48页 |
4.1 指标选取及数据来源 | 第41-44页 |
4.2 主成分提取 | 第44-46页 |
4.3 主成分回归模型建立 | 第46-48页 |
5 空气污染的空间效应分析 | 第48-55页 |
5.1 指标选取及数据来源 | 第48-49页 |
5.2 模型估计 | 第49-52页 |
5.2.1 变量的描述性分析 | 第49页 |
5.2.2 数据平稳性检验 | 第49-50页 |
5.2.3 模型识别 | 第50-52页 |
5.3 模型结果分析 | 第52-55页 |
6 结论及展望 | 第55-59页 |
6.1 本文结论 | 第55-56页 |
6.2 政策建议 | 第56-58页 |
6.3 研究不足与展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
学位论文数据集 | 第63页 |