| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究文献综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 住宅房地产市场需求理论 | 第13页 |
| 1.2.2 住宅需求影响因素 | 第13-16页 |
| 1.2.3 住宅需求预测方法 | 第16-18页 |
| 1.2.4 研究述评 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容、方法、技术路线 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第20-22页 |
| 2 理论基础及研究方法 | 第22-29页 |
| 2.1 相关概念 | 第22-24页 |
| 2.1.1 住宅的概念及其属性 | 第22页 |
| 2.1.2 住宅需求的概念及其分类 | 第22-24页 |
| 2.1.3 研究范围界定 | 第24页 |
| 2.2 相关理论 | 第24-26页 |
| 2.2.1 住宅市场供需理论 | 第24页 |
| 2.2.2 住宅市场周期理论 | 第24-25页 |
| 2.2.3 住宅需求层次理论 | 第25页 |
| 2.2.4 城市化理论 | 第25-26页 |
| 2.2.5 可持续发展理论 | 第26页 |
| 2.3 住宅市场需求预测方法概述 | 第26-28页 |
| 2.3.1 灰色系统理论 | 第26-27页 |
| 2.3.2 多元回归分析 | 第27页 |
| 2.3.3 系统动力学 | 第27页 |
| 2.3.4 BP神经网络 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 住宅需求预测模型构建 | 第29-40页 |
| 3.1 影响因素指标筛选 | 第29-34页 |
| 3.1.1 住宅需求影响因素指标初步选取 | 第29-30页 |
| 3.1.2 住宅需求影响因素描述 | 第30-34页 |
| 3.2 住宅需求影响因素指标体系构建 | 第34页 |
| 3.3 预测模型选取 | 第34-39页 |
| 3.3.1 GM(1,1)模型预测 | 第35-37页 |
| 3.3.2 灰色多元模型 | 第37-39页 |
| 3.4 模型适用性分析 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 扬州市住宅需求预测实证研究 | 第40-66页 |
| 4.1 扬州市住宅市场现状分析 | 第40-47页 |
| 4.1.1 住宅需求影响因素调研 | 第40-43页 |
| 4.1.2 扬州市社会经济发展现状 | 第43页 |
| 4.1.3 扬州市住宅土地市场投资现状 | 第43-44页 |
| 4.1.4 扬州市住宅房地产相关政策 | 第44-46页 |
| 4.1.5 扬州市人口发展现状 | 第46-47页 |
| 4.2 基于GM(1,1)模型的扬州市住宅需求预测研究 | 第47-49页 |
| 4.2.1 GM(1,1)模型预测公式生成 | 第47-48页 |
| 4.2.2 GM(1,1)模型预测精度检验 | 第48页 |
| 4.2.3 GM(1,1)模型预测 | 第48-49页 |
| 4.3 基于灰色多元模型的扬州市住宅需求预测研究 | 第49-62页 |
| 4.3.1 住宅需求影响因素指标灰色关联度测算 | 第49-52页 |
| 4.3.2 影响因素指标体系完善 | 第52-53页 |
| 4.3.3 多元逐步回归方程生成 | 第53-60页 |
| 4.3.4 多元逐步回归预测精度检验 | 第60页 |
| 4.3.5 灰色多元模型预测 | 第60-62页 |
| 4.4 预测结果分析 | 第62-64页 |
| 4.4.1 预测结果比较分析 | 第62-63页 |
| 4.4.2 扬州市住宅市场需求存在的问题分析 | 第63-64页 |
| 4.5 对策及建议 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附表一 扬州市住宅需求影响因素变量原始数据 | 第73-74页 |
| 附表二 《住宅需求影响因素》调查问卷 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78-79页 |