| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 序言 | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-14页 |
| 2 总体分析 | 第14-16页 |
| 2.1 项目介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.1 研究背景 | 第14页 |
| 2.1.2 存在问题 | 第14页 |
| 2.1.3 建设目标 | 第14-15页 |
| 2.1.4 项目应用价值 | 第15页 |
| 2.1.5 项目采用的技术方案 | 第15页 |
| 2.2 本章小结 | 第15-16页 |
| 3 系统相关技术简介 | 第16-20页 |
| 3.1 个性化推荐 | 第16-17页 |
| 3.2 机器学习 | 第17页 |
| 3.3 众包 | 第17-19页 |
| 3.3.1 众包出现的背景 | 第17-18页 |
| 3.3.2 国内外众包发展和使用现状 | 第18-19页 |
| 3.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 4 系统分析 | 第20-38页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第20-34页 |
| 4.1.1 系统的整体功能结构 | 第20-21页 |
| 4.1.2 系统主要模块 | 第21页 |
| 4.1.3 用户模块 | 第21-33页 |
| 4.1.3.1 用户登录和注册 | 第21-23页 |
| 4.1.3.2 标注和评论模块 | 第23-26页 |
| 4.1.3.3 分词词性标注模块 | 第26-28页 |
| 4.1.3.4 搜索模块 | 第28-30页 |
| 4.1.3.5 用户个性化推荐模块 | 第30-32页 |
| 4.1.3.6 用户个人中心模块 | 第32-33页 |
| 4.1.4 奖励及时提示模块 | 第33-34页 |
| 4.2 系统非功能性需求 | 第34-37页 |
| 4.2.1 用户界面需求 | 第34-35页 |
| 4.2.2 易用性需求 | 第35-36页 |
| 4.2.3 系统执行需求 | 第36页 |
| 4.2.4 软硬件环境需求 | 第36-37页 |
| 4.2.5 安全性需求 | 第37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 系统概要设计分析 | 第38-56页 |
| 5.1 系统设计思路 | 第38-40页 |
| 5.1.1 表现层 | 第39页 |
| 5.1.2 应用层 | 第39页 |
| 5.1.3 中间件层 | 第39页 |
| 5.1.4 基础设施层 | 第39-40页 |
| 5.2 系统主要功能开发路线和实现方法 | 第40-46页 |
| 5.2.1 前端页面 | 第40页 |
| 5.2.2 系统逻辑层 | 第40-46页 |
| 5.2.2.1 基于MVC模式的框架 | 第41页 |
| 5.2.2.2 基于LUCENE的搜索技术 | 第41-42页 |
| 5.2.2.3 基于LDA算法的用户个性化推荐技术 | 第42-45页 |
| 5.2.2.4 基于JSON的前后台数据传递 | 第45页 |
| 5.2.2.5 前端数据展示 | 第45-46页 |
| 5.3 数据库设计 | 第46-51页 |
| 5.4 接口设计 | 第51-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 系统详细设计与实现 | 第56-88页 |
| 6.1 用户登录和注册 | 第56-61页 |
| 6.2 标注和评论 | 第61-67页 |
| 6.3 用户分词和词性标注 | 第67-70页 |
| 6.4 搜索 | 第70-77页 |
| 6.5 用户个性化推荐 | 第77-82页 |
| 6.6 用户个人中心 | 第82-86页 |
| 6.7 奖励及时提示 | 第86-87页 |
| 6.8 本章小结 | 第87-88页 |
| 7 系统测试 | 第88-94页 |
| 7.1 测试用例和测试结果 | 第88-93页 |
| 7.2 本章小结 | 第93-94页 |
| 8 结论 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-98页 |
| 作者简历 | 第98-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |