基于小波分析的作物区域产量保险费率厘定研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 图表目录 | 第12-13页 |
| 0 引言 | 第13-27页 |
| 0.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 0.2 国内外研究现状 | 第15-24页 |
| 0.2.1 国外研究现状 | 第15-19页 |
| 0.2.2 国内研究现状 | 第19-23页 |
| 0.2.3 研究现状小结 | 第23-24页 |
| 0.3 研究内容与研究方法 | 第24-26页 |
| 0.3.1 研究思路与内容 | 第24-26页 |
| 0.3.2 研究方法 | 第26页 |
| 0.4 论文创新点与不足 | 第26-27页 |
| 1 作物区域产量保险及定价方法比较 | 第27-35页 |
| 1.1 农业保险及其分类 | 第27-29页 |
| 1.1.1 农业保险的概念 | 第27页 |
| 1.1.2 作物保险的分类 | 第27-28页 |
| 1.1.3 我国农业保险现状 | 第28-29页 |
| 1.2 农作物区域产量保险的概念和优势 | 第29-31页 |
| 1.2.1 农作物区域产量保险的概念 | 第29-30页 |
| 1.2.2 农作物区域产量保险的优势 | 第30-31页 |
| 1.3 作物区域产量保险定价方法比较 | 第31-33页 |
| 1.3.1 实际生产历史法 | 第31-33页 |
| 1.3.2 经验费率法 | 第33页 |
| 1.3.3 基于产量分布模型的参数估计法 | 第33页 |
| 1.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 2 作物区域产量保险费率厘定理论基础 | 第35-52页 |
| 2.1 小波分析基本理论 | 第35-44页 |
| 2.1.1 小波与小波变换 | 第35-37页 |
| 2.1.2 连续小波变换和离散小波变换 | 第37-40页 |
| 2.1.3 小波基函数及其特征 | 第40-41页 |
| 2.1.4 小波多辨分析与实现 | 第41-44页 |
| 2.2 非参数统计理论基础 | 第44-52页 |
| 2.2.1 非参数密度估计方法比较 | 第45-46页 |
| 2.2.2 核密度估计中核函数及选择 | 第46-47页 |
| 2.2.3 核密度估计中最优窗宽及选择 | 第47-52页 |
| 3 中国农作物区域产量保险设计 | 第52-58页 |
| 3.1 农业生产的风险分析 | 第52-55页 |
| 3.2 保险区域选择 | 第55-56页 |
| 3.3 赔偿支付规则 | 第56页 |
| 3.4 保险金额和投保比例的设定 | 第56页 |
| 3.5 保障水平和免赔额 | 第56-58页 |
| 4 作物区域产量保险费率厘定过程 | 第58-66页 |
| 4.1 产量统计模型基本框架 | 第58-59页 |
| 4.2 基于小波分析的农作物单产趋势分析 | 第59-62页 |
| 4.2.1 历史单产波动分解 | 第59-60页 |
| 4.2.2 趋势单产分析与预测 | 第60-61页 |
| 4.2.3 单产去趋势 | 第61-62页 |
| 4.3 相对波动单产分布拟合 | 第62-64页 |
| 4.3.1 相对波动单产分布参数估计 | 第62-63页 |
| 4.3.2 相对波动单产分布非参数估计 | 第63-64页 |
| 4.4 纯费率厘定模型调整 | 第64-66页 |
| 5 山东省玉米区域产量保险费率厘定实证测算 | 第66-77页 |
| 5.1 数据来源与处理 | 第66-67页 |
| 5.2 基于小波分析的费率厘定实证分析过程 | 第67-75页 |
| 5.2.1 基于小波分析的单产去趋势处理 | 第67-70页 |
| 5.2.2 玉米单产损失分布估计 | 第70-74页 |
| 5.2.3 费率厘定 | 第74-75页 |
| 5.4 实证结果分析 | 第75-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 个人简历 | 第86页 |
| 发表的学术论文 | 第86-87页 |
