| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 关联规则的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 营养配餐系统研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本课题主要工作及重点内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 营养健康配餐相关理论分析 | 第15-23页 |
| 2.1 营养健康配餐的定义 | 第15-16页 |
| 2.2 存在问题 | 第16-17页 |
| 2.3 营养健康配餐必要性 | 第17-18页 |
| 2.4 营养配餐选择数据挖掘技术的理由 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 关联算法研究及改进 | 第23-49页 |
| 3.1 关联规则概述 | 第23-26页 |
| 3.1.1 关联规则定义 | 第24-25页 |
| 3.1.2 关联规则的性质 | 第25-26页 |
| 3.2 Apriori 算法分析 | 第26-37页 |
| 3.2.1 算法思路 | 第26-29页 |
| 3.2.2 Apriori 算法过程举例 | 第29-33页 |
| 3.2.3 算法不足 | 第33-34页 |
| 3.2.4 现有算法改进方法及其不足 | 第34-37页 |
| 3.3 基于微量元素与慢性疾病数据的 Apriori 算法改进 | 第37-46页 |
| 3.3.1 Apriori 改进思路 | 第37页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第37-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 第4章 改进算法在营养配餐中的应用 | 第49-61页 |
| 4.1 分析目标 | 第49页 |
| 4.2 问题求解过程 | 第49-50页 |
| 4.3 实验环境 | 第50页 |
| 4.4 数据准备 | 第50页 |
| 4.5 数据预处理 | 第50-52页 |
| 4.5.1 项集的选择 | 第50-51页 |
| 4.5.2 空缺值处理 | 第51页 |
| 4.5.3 其他数据处理方式 | 第51页 |
| 4.5.4 数据转换 | 第51-52页 |
| 4.6 关联规则挖掘 | 第52-53页 |
| 4.7 实验效果对比 | 第53-55页 |
| 4.8 在营养配餐系统中的应用 | 第55-59页 |
| 4.9 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的研究成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |