| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容、目标及论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 人机交互基础理论 | 第19-31页 |
| 2.1 人机交互介绍及发展 | 第19-22页 |
| 2.1.1 人机交互概念 | 第19页 |
| 2.1.2 人机交互与人机界面 | 第19页 |
| 2.1.3 人机交互与其他学科的关系 | 第19-20页 |
| 2.1.4 人机交互技术发展 | 第20-22页 |
| 2.2 人机交互界面设计评价模型 | 第22-27页 |
| 2.2.1 Fitts' Law模型 | 第22-26页 |
| 2.2.1.1 Fitts' Law定义 | 第22-24页 |
| 2.2.1.2 Fitts' Law在交互设计中的应用 | 第24-26页 |
| 2.2.2 Steering Law模型 | 第26-27页 |
| 2.3 自然人机交互主要技术手段 | 第27-31页 |
| 2.3.1 笔式交互技术 | 第27-28页 |
| 2.3.2 多点触控交互技术 | 第28页 |
| 2.3.3 语音交互技术 | 第28-29页 |
| 2.3.4 视觉交互技术 | 第29页 |
| 2.3.5 多通道交互技术及其他交互技术 | 第29-31页 |
| 第三章 多点触控及常用触控手势的实现 | 第31-45页 |
| 3.1 实验平台和开发环境 | 第31页 |
| 3.2 多点触控web开发 | 第31-39页 |
| 3.2.1 触摸事件 | 第31-38页 |
| 3.2.1.1 触摸事件介绍 | 第31-32页 |
| 3.2.1.2 web中触摸事件的监听 | 第32-36页 |
| 3.2.1.3 创建和监听自定义事件 | 第36-37页 |
| 3.2.1.4 开发建议 | 第37-38页 |
| 3.2.1.5 设备支持 | 第38页 |
| 3.2.2 手势事件 | 第38-39页 |
| 3.3 常用触控手势 | 第39-45页 |
| 第四章 笔划(stroke)识别算法 | 第45-59页 |
| 4.1 人机交互中的笔划识别 | 第45-46页 |
| 4.2 $1手势识别算法 | 第46-59页 |
| 4.2.1 $1手势识别算法面对的挑战 | 第46-48页 |
| 4.2.2 $1手势识别算法的原理 | 第48-59页 |
| 4.2.2.1 原始手势数据处理过程 | 第48-53页 |
| 4.2.2.2 旋转不变性分析 | 第53-56页 |
| 4.2.2.3 $1识别器的局限性 | 第56-59页 |
| 第五章 基于多点触控界面的笔+触控交互手势设计与实现 | 第59-69页 |
| 5.1 笔+触控交互介绍 | 第59页 |
| 5.2 实验平台和开发环境 | 第59页 |
| 5.3 手势设计与实现 | 第59-65页 |
| 5.3.1 设计原理 | 第59-60页 |
| 5.3.2 六种混合手势组合 | 第60-65页 |
| 5.4 笔+触控手势在图片管理系统中的应用 | 第65-69页 |
| 第六章 实验设计与分析 | 第69-71页 |
| 6.1 实验内容 | 第69页 |
| 6.2 实验结果分析 | 第69-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 论文总结及未来发展展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第81-83页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第83页 |