| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外风电发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 风电并网对系统可靠性和备用容量的影响 | 第13页 |
| 1.4 备用容量优化的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 本论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 基于时间序列分析法的风速预测模型 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 风电场风速预测方法 | 第16-18页 |
| 2.3 时间序列分析ARMA模型 | 第18-22页 |
| 2.3.1 建立风速预测模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 模型的定阶、参数估计和检验 | 第19-22页 |
| 2.4 威布尔分布模型 | 第22页 |
| 2.5 算例分析 | 第22-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 风电并网对电力系统可靠性的影响 | 第28-45页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 含风电接入的电力系统可靠性模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 风机出力模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 元件停运模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 负荷模型 | 第30-31页 |
| 3.3 含风电接入的电力系统可靠性评估指标 | 第31-32页 |
| 3.4 基于蒙特卡洛模拟的电力系统可靠性评估 | 第32-38页 |
| 3.4.1 蒙特卡洛模拟法基本原理 | 第32-36页 |
| 3.4.2 含风电接入的发输电系统可靠性评估流程 | 第36-38页 |
| 3.5 算例研究 | 第38-43页 |
| 3.5.1 风电在不同接入点接入系统的可靠性分析 | 第39-40页 |
| 3.5.2 不同风电渗透率对系统可靠性的影响分析 | 第40-43页 |
| 3.5.3 风电与传统机组对系统可靠性影响的对比分析 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 交互式协调优化的多种群遗传算法多目标规划问题 | 第45-63页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 遗传算法基础理论 | 第45-48页 |
| 4.3 多种群遗传算法 | 第48-49页 |
| 4.4 交互式协调优化的多种群遗传算法 | 第49-55页 |
| 4.4.1 交互式多目标协调优化方法 | 第49-52页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第52-53页 |
| 4.4.3 电力系统多目标经济调度问题 | 第53-55页 |
| 4.5 多种群遗传算法的应用研究 | 第55-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于粒计算的风电并网备用容量的优化 | 第63-82页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 备用容量优化模型 | 第63-65页 |
| 5.3 粒计算的基本理论 | 第65-68页 |
| 5.3.1 粒计算的发展 | 第65-66页 |
| 5.3.2 两个基本问题 | 第66-67页 |
| 5.3.3 基本定义 | 第67-68页 |
| 5.4 粒计算与多种群遗传算法的结合 | 第68-73页 |
| 5.4.1 进化信息系统的构建 | 第68-69页 |
| 5.4.2 MPGA解空间的粒度划分 | 第69-71页 |
| 5.4.3 结合粒计算的多种群遗传算法流程 | 第71-73页 |
| 5.5 仿真结果分析与比较 | 第73-80页 |
| 5.5.1 IEEE-RTS79算例分析 | 第75-78页 |
| 5.5.2 IEEE-RTS96算例分析 | 第78-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 结论 | 第82-84页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第82-83页 |
| 6.2 课题研究展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录 | 第88-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第101页 |