用电客户停电敏感度分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的内容 | 第12-14页 |
| 第二章 SAS 软件 | 第14-19页 |
| 2.1 SAS 软件介绍 | 第14-16页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第16-17页 |
| 2.3 环境准备 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 用电客户停电敏感度的现状分析 | 第19-25页 |
| 3.1 客户细分的相关理论 | 第19-21页 |
| 3.2 用电客户停电敏感度的现状 | 第21-22页 |
| 3.3 现状分析 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 用电客户停电敏感度分析的建模 | 第25-61页 |
| 4.1 分析流程图的制定 | 第25页 |
| 4.2 停电敏感主题数据获取、整理 | 第25-29页 |
| 4.3 停电敏感主题数据导入 | 第29-34页 |
| 4.4 停电敏感主题数据处理 | 第34-37页 |
| 4.4.1 数据筛选 | 第34页 |
| 4.4.2 数据修改 | 第34页 |
| 4.4.3 二次变量生成 | 第34-37页 |
| 4.5 停电敏感主题数据建模 | 第37-47页 |
| 4.5.1 数据角色选择 | 第39-40页 |
| 4.5.2 单变量分析 | 第40页 |
| 4.5.3 数据探索 | 第40-42页 |
| 4.5.4 数据过抽样 | 第42-43页 |
| 4.5.5 数据分区 | 第43-44页 |
| 4.5.6 数据补缺 | 第44页 |
| 4.5.7 数据转换 | 第44-47页 |
| 4.6 停电敏感主题的模型 | 第47-59页 |
| 4.6.1 模型选择 | 第47-49页 |
| 4.6.2 模型确定 | 第49-51页 |
| 4.6.3 模型评价 | 第51-58页 |
| 4.6.4 逻辑回归模型结果数据说明 | 第58-59页 |
| 4.7 停电敏感主题的模型调优 | 第59页 |
| 4.8 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 分析模型的应用 | 第61-71页 |
| 5.1 分析模型的特征刻画 | 第61-66页 |
| 5.1.1 非居民停电敏感度特征刻画 | 第61-64页 |
| 5.1.2 居民停电敏感度特征刻画 | 第64-66页 |
| 5.2 实际应用 | 第66-69页 |
| 5.2.1 营销场景展示 | 第66-68页 |
| 5.2.2 配套落地措施 | 第68-69页 |
| 5.2.3 应用效果总结 | 第69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |
