| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文组织 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 最大割问题 | 第15-20页 |
| 2.1 2-最大割问题 | 第15-18页 |
| 2.1.1 2-最大割问题定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 求解 2-最大割问题的简单近似算法 | 第16页 |
| 2.1.3 Goemans-Williamson 算法 | 第16-18页 |
| 2.2 2-最大割问题与 2-最大可满足问题之间的归约 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 启发式算法 | 第20-35页 |
| 3.1 随机局部搜索算法 | 第21-26页 |
| 3.1.1 随机局部搜索算法的理论基础 | 第21-25页 |
| 3.1.2 用于求解 2-最大割问题的随机局部搜索算法 | 第25-26页 |
| 3.2 演化算法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 演化算法的理论基础 | 第26-31页 |
| 3.2.2 用于求解 2-最大割问题的(1+1)-演化算法 | 第31-32页 |
| 3.3 随机游走算法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 随机游走算法的理论基础 | 第32-33页 |
| 3.3.2 用于求解 2-最大割问题的随机游走算法 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 启发式算法在最大割问题上的性能分析及其对比 | 第35-52页 |
| 4.1 启发式算法在 2-最大割问题上的性能分析 | 第35-38页 |
| 4.1.1 (1+1)-演化算法在 2-最大割问题上的性能分析 | 第35-36页 |
| 4.1.2 随机游走算法在 2-最大割问题上的性能分析 | 第36-38页 |
| 4.1.3 本节小结 | 第38页 |
| 4.2 启发式算法在实例图上的时间复杂度分析 | 第38-51页 |
| 4.2.1 启发式算法在完全二分图上的时间复杂度分析 | 第38-50页 |
| 4.2.2 本节小结 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 改进演化算法求解最大割问题 | 第52-63页 |
| 5.1 改进演化算法求解最大割问题 | 第53-58页 |
| 5.1.1 局部优化策略 | 第53-55页 |
| 5.1.2 改进的自适应交叉算子 | 第55-56页 |
| 5.1.3 改进的自适应变异算子 | 第56-57页 |
| 5.1.4 改进的轮盘赌选择（比例选择算子） | 第57-58页 |
| 5.2 实验仿真与结果分析 | 第58-61页 |
| 5.2.1 实验算法参数设置与实验环境 | 第58-60页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |
