| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究动态和文献回顾 | 第9-15页 |
| 1.2.1 国外研究动态及回顾 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究动态及回顾 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的主要内容及创新点 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第18-30页 |
| 2.1 多目标优化问题 | 第18-24页 |
| 2.1.1 多目标优化问题发展 | 第18-19页 |
| 2.1.2 多目标优化问题的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 传统多目标求解方法 | 第20-23页 |
| 2.1.4 传统多目标求解方法的不足 | 第23-24页 |
| 2.2 非支配近邻免疫算法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 人工免疫系统 | 第24-25页 |
| 2.2.2 免疫算法 | 第25-27页 |
| 2.2.3 NNIA 原理及流程 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 工期－成本－质量综合优化模型构建 | 第30-45页 |
| 3.1 工期－成本模型 | 第30-33页 |
| 3.1.1 工序作业时间－成本关系 | 第30-32页 |
| 3.1.2 工序作业时间－成本模型 | 第32-33页 |
| 3.2 工期－质量模型 | 第33-38页 |
| 3.2.1 工序作业时间－质量关系 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于系统可靠性的工期－质量模型 | 第35-37页 |
| 3.2.3 基于 BDD 的工程整体质量水平计算示例 | 第37-38页 |
| 3.3 质量－成本模型 | 第38-40页 |
| 3.4 工期－成本－质量综合优化模型 | 第40-42页 |
| 3.5 NNIA 在模型求解中的应用 | 第42-44页 |
| 3.5.1 初始参数的确定 | 第43页 |
| 3.5.2 抗体种群初始化 | 第43页 |
| 3.5.3 免疫操作 | 第43-44页 |
| 3.5.4 终止及输出 | 第44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 算例分析 | 第45-52页 |
| 4.1 工程概况 | 第45-47页 |
| 4.2 模型引入 | 第47页 |
| 4.3 模型求解 | 第47-49页 |
| 4.4 结果分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究总结 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 模型求解代码 | 第60-72页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第72页 |