基于SOM聚类的数据可视化系统研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 图索引 | 第9-11页 |
| 表索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 数据可视化研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术 | 第19-29页 |
| 2.1 可视化技术 | 第19-22页 |
| 2.1.1 可视化技术基本概念 | 第19页 |
| 2.1.2 常用可视化方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 社会网络可视化方法 | 第20-22页 |
| 2.2 可视化分类 | 第22-26页 |
| 2.2.1 数据可视化 | 第22-24页 |
| 2.2.2 信息可视化 | 第24-25页 |
| 2.2.3 知识可视化 | 第25-26页 |
| 2.3 文本内容可视化 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 SOM 聚类的研究与改进 | 第29-42页 |
| 3.1 聚类技术 | 第29-30页 |
| 3.2 自组织映射神经网络 | 第30-35页 |
| 3.2.1 SOM 拓扑结构 | 第30-31页 |
| 3.2.2 SOM 聚类算法工作原理 | 第31-32页 |
| 3.2.3 SOM 网络学习及算法 | 第32-34页 |
| 3.2.4 SOM 网络聚类的优缺点 | 第34-35页 |
| 3.3 SOM 聚类算法改进 | 第35-39页 |
| 3.3.1 问题提出 | 第35-36页 |
| 3.3.2 新的网络拓扑结构 | 第36页 |
| 3.3.3 新的初始权值设定 | 第36-38页 |
| 3.3.4 改进算法描述 | 第38-39页 |
| 3.4 改进算法后的结果对比 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于 SOM 聚类可视化系统的设计与分析 | 第42-58页 |
| 4.1 可视化在微信领域的需求分析 | 第42-43页 |
| 4.2 系统总体结构设计和技术选取 | 第43-46页 |
| 4.2.1 系统总体结构设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 框架 | 第44-45页 |
| 4.2.3 实现技术 | 第45-46页 |
| 4.3 信息获取 | 第46-49页 |
| 4.4 基本功能模块实现 | 第49-53页 |
| 4.4.1 用户管理模块的实现 | 第49-51页 |
| 4.4.2 数据载入模块的实现 | 第51-53页 |
| 4.5 基于 SOM 的聚类可视化模块的实现 | 第53-56页 |
| 4.6 可视化聚类结果 | 第56-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 进一步工作和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
