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单通道ICA及其在变形分析中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 变形分析研究进展第11-15页
        1.2.1 变形物理解释第12-13页
        1.2.2 变形几何分析第13-15页
    1.3 独立分量分析研究发展第15-16页
    1.4 单通道ICA研究现状第16-17页
    1.5 本文研究目的、内容及其意义第17-18页
    1.6 本章小结第18-19页
第二章 独立分量分析第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 ICA基本模型第19-20页
    2.3 信号预处理第20-21页
        2.3.1 去均值第20页
        2.3.2 白化处理第20-21页
    2.4 独立性判据和优化算法第21-24页
        2.4.1 独立性判据第21-23页
        2.4.2 优化算法第23-24页
    2.5 快速ICA算法第24-26页
    2.6 多维独立分量分析第26-27页
    2.7 本章小结第27-28页
第三章 单通道ICA及其应用分析第28-47页
    3.1 引言第28页
    3.2 单通道ICA原理第28-29页
    3.3 单通道ICA算法第29-32页
        3.3.1 基于动态嵌入的单通道ICA算法第29-30页
        3.3.2 基于小波变换的单通道ICA算法第30-31页
        3.3.3 基于经验模式分解的单通道ICA算法第31-32页
        3.3.4 基于增强经验模式分解的单通道ICA算法第32页
    3.4 不同单通道ICA算法比较分析第32-45页
        3.4.1 无噪模拟实验第33-39页
        3.4.2 有噪模拟实验第39-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 相空间重构的单通道ICA及其在大坝变形分析中的应用第47-58页
    4.1 引言第47页
    4.2 相空间重构的单通道ICA算法第47-50页
        4.2.1 相空间重构第47-48页
        4.2.2 嵌入参数选取第48-49页
        4.2.3 处理步骤第49-50页
    4.3 仿真模拟实验第50-53页
    4.4 大坝变形分析实例第53-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 单通道时变ICA算法及其在大坝变形分析中的应用第58-73页
    5.1 引言第58-59页
    5.2 基于EEMD的单通道EASI算法第59-60页
        5.2.1 EASI学习算法第59-60页
        5.2.2 处理步骤第60页
    5.3 模拟实验第60-70页
        5.3.1 多通道模拟实验第60-64页
        5.3.2 单通道模拟实验第64-70页
    5.4 大坝变形分析实例第70-72页
    5.5 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 全文总结第73-74页
    6.2 研究展望第74-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第80-81页
致谢第81页

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